随笔分类 -  对抗网络GAN

AdaptSegeNet 代码分析
摘要：先G后D 训练 G： ——S：pred1, pred2 = model(images) ； loss_seg1 = loss_calc(pred1, labels) ； loss.backward() ； ——T：pred_target1, pred_target2 = model(images) 阅读全文
posted @ 2022-05-01 20:49 ethan178 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
GAN论文阅读——原始GAN（基本概念及理论推导）
摘要：https://blog.csdn.net/stalbo/article/details/79283399 阅读全文
posted @ 2021-03-28 21:50 ethan178 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)