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数学期望(均值)和方差 随机变量X的数学期望(或称均值）记作 E ( x ) E(x) E(x)，它描述了随机变量的取值中心，随机变量 ( X − E ( X ) ) 2 (X-E(X))^2 (X−E(X))2的数学期望称为 X X X的方差，记作 σ 2 \sigma^2 σ2，而 σ \sig 阅读全文
posted @ 2022-09-10 20:34
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开始第一个project 创建一个.tax文件或者在overleaf中创建一个project \documentclass{article} \begin{document} First document. This is a simple example, with no extra parame 阅读全文
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基本概念 语言是个体之间由于沟通需要而制定的指令。自然语言:人类之间用于沟通交流的语言。 自然语言的特点 线性:自然语言呈现为一种线性的符号序列。层次性:自然语言内部存在层次结构。歧义性:同一个自然语言句子存在多种不同的理解。演化性:自然语言随着时代不断演化。 典型任务 中文分词 输入:一段不带空格 阅读全文
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作为统计判别问题的模式分类 模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类输入：被识别对象的特征向量输出：被识别样本的类别 贝叶斯判别原则 两类模式集的分类 目的：要确定 x x x是属于 ω 1 \omega_1 ω1类还是 ω 2 \omega_2 ω2类，要看 x x x是来自于 阅读全文
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正态分布模式的贝叶斯分类器 当已知或有理由设想类概率密度函数 P ( x ∣ ω i ) P(x|\omega_i) P(x∣ωi)是多变量的正态分布时，贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数 M M M种模式类别的多变量正态类密度函数 具有 M M M种模式类别的多变量正态类密度函数为： P ( 阅读全文
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集合与序列 集合的基本概念 集合set：大写字母表示S 集合的元素：小写字母表示a， a ∈ S a \in S a∈S 集合的特点： 能够明确的判断一个元素是或不是属于某集合集合的元素没有顺序集合的元素之间不一定存在什么关系规定：对任意集合A都有 A ∉ A A \notin A A∈/A 特殊集 阅读全文
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命题proposition 非真既假的普通陈述句，真值true/false唯一确定，（本命题是假的）和（本命题是真的）不是命题 命题变元或命题变项proposition variables 小写英文字母表示 原子命题：atom proposition/简单命题 simple proposition复 阅读全文
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对偶式 dual，假设A为仅含有 ∼ , ⋁ , ⋀ \sim,\bigvee,\bigwedge ∼,⋁,⋀的命题公式，若将 A A A中的 ⋀ \bigwedge ⋀换成 ⋁ \bigvee ⋁， ⋁ \bigvee ⋁换成 ⋀ \bigwedge ⋀，若包含 F F F和 T T T则相互取代 阅读全文
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谓词和量词 个体词individual 相当于名词，个体常项 a , b , c a,b,c a,b,c，个体变项 x , y , z x,y,z x,y,z，个体变项的取值范围 D D D称为个体域或论域，全总个体域是指宇宙间一切事物组成的个体域 谓词 一元谓词：表示个体词的性质，属性 P ( x 阅读全文
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微积分 函数 设数集 D ⊂ R D \subset \mathbb{R} D⊂R，则称映射 f : D ⊂ R f : D \subset \mathbb{R} f:D⊂R为定义在 D D D上的函数，通常记为 y = f ( x ) , x ∈ D y = f(x), x ∈ D y=f(x), 阅读全文
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