摘要：
本文主要讨论基于目标的Agent中的一种，称为问题求解Agent，要进行问题求解，首先要讨论的是对问题及其解的精确定义，将通过一些实例来说明如何描述一个问题及其解，接着介绍一些求解此类问题的通用的搜索算法，包括无信息搜索算法和有信息的搜索算法。 搜索问题 目标是世界的一个状态集合，是目标被满足的那些 阅读全文
posted @ 2022-09-10 20:34
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摘要：
算法的概念 算法是指给出解决问题的操作步骤之后，无论是人还是机器都可以按照步骤机械性的执行得到问题的结果。 我们在日常生活中回遇到各种的实际问题遇到之后的解决流程如下： 首先在一系列世纪问题中找到一个特定的topic，得到一个实际问题，在这个实际问题的基础之上我们可以抽象出数学问题，之后通过对该数学 阅读全文
posted @ 2022-09-10 20:34
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摘要：
cuda11.3配置open-mmlab环境记录 环境为Linux conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab # 从https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_s 阅读全文
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摘要：
Mac安装mysql # 首先安装mysql brew install mysql # 此时root无密码 mysql -uroot # 初始化密码 mysql -uroot ALTER USER'root'@'localhost'IDENTIFIED BY ‘123456’； flush priv 阅读全文
posted @ 2022-09-10 20:34
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摘要：
Linux服务器安装java 首先查看本机java环境，可以看到显示command not found java -version 下载jdk https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html 安装j 阅读全文
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摘要：
Linux换源安装Docker和nvidia-docker 系统环境为ubuntu18.04，本文主要针对无法拉取镜像的情况，操作的前提是需要一台有跳板机的内网内的机器作为操作的中转。 修改apt源为阿里源 查看当前系统版本，输出为"codename: bionic"，不同版本的系统输出不同，需要自 阅读全文
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摘要：
docker中运行的springboot项目安装SSL证书并配置服务器 申请SSL证书并下载 根据https://cloud.tencent.com/document/product/400/6814可以在腾讯云申请到SSL证书之后在SSL证书控制台下载证书 我这里分别申请了两个证书，分别下载Tom 阅读全文
posted @ 2022-09-10 20:34
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摘要：
docker部署springboot项目 服务器开启mysql 在服务器上开启数据库，之后在本地可以直接使用服务器的ip地址，以及用户名密码远程使用该数据库 # 首先拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.7 # 运行mysql docker run -d -p 3000:330 阅读全文
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摘要：
使用hexo+icarus快速搭建属于自己的博客网站 准备环境 安装nodejs✅安装git✅安装hexo✅ # 此为全局安装，可能需要sudo权限 npm install -g hexo-cli 创建git仓库 直接在github主页创建一个新的仓库，此处假设仓库名称为blog_tensorrt 阅读全文
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摘要：
总结使用C++刷题时STL的使用 vector 初始化： vector<typename> name; // vector数组: vector<typename> arrayname[size]; 访问： // 通过下标 vec[i]; // 通过迭代器 vector<typename>::iter 阅读全文
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摘要：
概述 模式：存在于世间和空间中可观察的物体，如果我们可以区别他们是否相同或是否相似，都可以称之为模式。 模式的直观特性： 可观察性可区分性相似性 模式识别：对周围物体的认识、人的识别、声音的辨别、气味的分辨 数据聚类 目标：用某种相似性度量的方法见原始数据组成有意义的和有用的各种数据集 是一种非监督 阅读全文
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摘要：
数学期望(均值)和方差 随机变量X的数学期望(或称均值）记作 E ( x ) E(x) E(x)，它描述了随机变量的取值中心，随机变量 ( X − E ( X ) ) 2 (X-E(X))^2 (X−E(X))2的数学期望称为 X X X的方差，记作 σ 2 \sigma^2 σ2，而 σ \sig 阅读全文
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开始第一个project 创建一个.tax文件或者在overleaf中创建一个project \documentclass{article} \begin{document} First document. This is a simple example, with no extra parame 阅读全文
posted @ 2022-09-10 20:34
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摘要：
基本概念 语言是个体之间由于沟通需要而制定的指令。自然语言:人类之间用于沟通交流的语言。 自然语言的特点 线性:自然语言呈现为一种线性的符号序列。层次性:自然语言内部存在层次结构。歧义性:同一个自然语言句子存在多种不同的理解。演化性:自然语言随着时代不断演化。 典型任务 中文分词 输入:一段不带空格 阅读全文
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作为统计判别问题的模式分类 模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类输入：被识别对象的特征向量输出：被识别样本的类别 贝叶斯判别原则 两类模式集的分类 目的：要确定 x x x是属于 ω 1 \omega_1 ω1类还是 ω 2 \omega_2 ω2类，要看 x x x是来自于 阅读全文
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摘要：
正态分布模式的贝叶斯分类器 当已知或有理由设想类概率密度函数 P ( x ∣ ω i ) P(x|\omega_i) P(x∣ωi)是多变量的正态分布时，贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数 M M M种模式类别的多变量正态类密度函数 具有 M M M种模式类别的多变量正态类密度函数为： P ( 阅读全文
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集合与序列 集合的基本概念 集合set：大写字母表示S 集合的元素：小写字母表示a， a ∈ S a \in S a∈S 集合的特点： 能够明确的判断一个元素是或不是属于某集合集合的元素没有顺序集合的元素之间不一定存在什么关系规定：对任意集合A都有 A ∉ A A \notin A A∈/A 特殊集 阅读全文
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命题proposition 非真既假的普通陈述句，真值true/false唯一确定，（本命题是假的）和（本命题是真的）不是命题 命题变元或命题变项proposition variables 小写英文字母表示 原子命题：atom proposition/简单命题 simple proposition复 阅读全文
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摘要：
对偶式 dual，假设A为仅含有 ∼ , ⋁ , ⋀ \sim,\bigvee,\bigwedge ∼,⋁,⋀的命题公式，若将 A A A中的 ⋀ \bigwedge ⋀换成 ⋁ \bigvee ⋁， ⋁ \bigvee ⋁换成 ⋀ \bigwedge ⋀，若包含 F F F和 T T T则相互取代 阅读全文
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谓词和量词 个体词individual 相当于名词，个体常项 a , b , c a,b,c a,b,c，个体变项 x , y , z x,y,z x,y,z，个体变项的取值范围 D D D称为个体域或论域，全总个体域是指宇宙间一切事物组成的个体域 谓词 一元谓词：表示个体词的性质，属性 P ( x 阅读全文
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微积分 函数 设数集 D ⊂ R D \subset \mathbb{R} D⊂R，则称映射 f : D ⊂ R f : D \subset \mathbb{R} f:D⊂R为定义在 D D D上的函数，通常记为 y = f ( x ) , x ∈ D y = f(x), x ∈ D y=f(x), 阅读全文
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概率论 随机试验 具备以下三个特点的试验称为随机试验: 可以在相同的条件下重复地运行;每次试验的可能结果可能不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果;进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 以下是一些随机试验的例子: 抛一枚硬币，观察正面 H H H、反面 T T T出现的情况。抛一颗骰子，观 阅读全文
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摘要：
线性代数 向量 n n n个有次序的数 a 1 , a 2 , . . . , a n a_1, a_2, ..., a_n a1,a2,...,an所组成的数组称为 n n n维向量。这 n n n个数称为该向量的 n n n个分量，第 i i i个数 a i a_i ai称为第 i i 阅读全文
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摘要：
信息论 信息量 什么是信息量?假设我们听到了两件事，分别如下: 事件A:巴西队获得了2022年FIFA世界杯冠军。事件B:中国队获得了2022年FIFA世界杯冠军。 仅凭直觉来说，显而易见事件B的信息量比事件A的信息量要大(也就是“大新闻”)。究其原因，是因为事件A发生的概率很大，事件B发生的概率很 阅读全文
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