百度ERNIE

摘要： 2月初，AAAI 2020在美国纽约拉开了帷幕。本届大会百度共有28篇论文被收录。本文将对其中的机器翻译领域入选论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding》进行解 阅读全文

摘要： 分享嘉宾：孙宇，百度NLP主任研发架构师、语义计算技术负责人。 本文根据作者在“2019自然语言处理前沿论坛”语义理解主题的特邀报告整理而成。 本报告提纲分为以下3个部分： · 语义表示 · 语义匹配 · 未来重点工作 语义计算方向在百度NLP成立之初就开始研究，研究如何利用计算机对人类语言的语义进 阅读全文

摘要： 这个十一月，是属于深度学习开发者们的秋季盛宴。『WAVE Summit+』2019 深度学习开发者秋季峰会刚刚落下帷幕，基于ERNIE的语义理解工具套件也在此次峰会上全新发布，旨在为企业级开发者提供更领先、高效、易用的 ERNIE 应用服务，全面释放 ERNIE 的工业化价值，为人工智能产业化大生产 阅读全文

摘要： 一、ERNIE安装配置类问题 Q1：最适合ERNIE2.0的PaddlePaddle版本是？A1：PaddlePaddle版本建议升级到1.5.0及以上版本。 Q2：ERNIE可以在哪些系统上使用?A2：优化后各个系统都会支持，目前建议在Linux系统使用。 二、ERNIE使用类问题 Q1：ERNI 阅读全文

摘要： ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法 （syntactic） 、语义（semantic）等3个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。 ERNIE2.0实现了在中英文16个任务上的最优效果，具体效果见下方列表。 阅读全文

摘要： 2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后，ERNIE英文任务方面取得全新突破，在共计16个 阅读全文

摘要： 2019年7月，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术，持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼（ERNIE）预训练 阅读全文

摘要： “最近刚好在用ERNIE写毕业论文” “感觉还挺厉害的” “为什么叫ERNIE啊，这名字有什么深意吗？” “我想让艾尼帮我写作业” 看了上面火热的讨论，你一定很好奇“艾尼”、“ERNIE”到底是个啥？ 自然语言处理( Natural Language Processing，简称NLP )被誉为人工智 阅读全文

摘要： 2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。 今天，经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级。发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后，ERNIE英文任务方面取得全新突破，在共 阅读全文