01 AI训练师-考试内容

理论部分：看理论视频+刷313道题+刷课后练习（视频后面：理论练习题，一共300道）

正式考试：部分知识点在视频里，部分在题目里（要理解知识点），部分是常识题

科目一（90分钟 100分 ------ 70单选【70 * 1】 10多选【10 * 1】 20判断【20 * 0.5】）
模块 核心知识点
① 职业素养与规范 职业守则、AI行业法律法规、数据安全与隐私保护、知识产权
② 人工智能基础理论 AI概述与发展历程、机器学习基础、深度学习概念、神经网络原理、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）
③ 业务分析 业务流程设计与优化、通用业务数据分析、数据采集/处理/审核全流程设计、数据质量把控
④ 智能训练 数据清洗与特征工程、数据标注规范与工具选择、标注项目管理、算法训练原理与方法、训练/验证/测试集编制、算法评估与测试
⑤ 系统优化 海量数据分析能力、算法优化与方案设计、智能产品数据分析与报告撰写、产品优化方案与人机交互流程设计
⑥ 培训与指导 培训教学方法与教案编写、指导初/中级工解决数据问题（三级特有）

考核要求层次
识记层：熟练掌握职业规范、法律法规、AI核心概念、数据处理流程
理解层：深入理解业务分析逻辑、数据处理规范、智能训练原理、系统优化方法
应用层：运用理论知识分析业务场景、数据问题及智能训练相关问题

科目二 （实操 120分钟 100分 ------ 4答题【每题25分】）
全程在计算机端完成模拟操作，聚焦三级训练师核心实操能力：
实操模块 考核内容
实操题1：业务分析与数据流程设计： 分析给定业务流程，设计数据采集、处理、审核方案，把控数据质量
实操题2：智能训练数据处理与标注： 完成数据清洗与特征工程，使用标注工具完成复杂数据标注任务，制定标注规范
实操题3：算法训练与测试： 使用工具完成算法训练模拟操作，编制训练/验证/测试集，进行算法评估与性能测试
实操题4：智能系统优化与人机交互： 分析智能产品数据并撰写优化报告，设计产品优化方案与最优人机交互流程
⚠️ 实操不涉及复杂编程，主要考核规范执行与工具熟练使用，使用模拟操作环境完成。