ErBing

往事已经定格,未来还要继续。

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公告

FTRL由google工程师提出,在13的paper中给出了伪代码和实现细节,paper地址:http://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/ad-click-prediction.pdf

本文旨在算法的应用,推导和优化过程详见paper,推荐一篇博文http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html,有兴趣的可以详读。

per-coordinate FTRL_Proximal的伪代码如下:

  • α根据数据和特征自适应调整,β一般取值为1
  • FTRL是对w每一维分开训练更新的,每一维使用的是不同的学习速率

 未完待续。。。

posted on 2017-05-31 17:22 ErBing 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏