面试准备Day6

SQL211

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题目总结：

窗口函数的进一步认识：

使用这道题目里面的窗口函数的例子来说明：

dense_rank() OVER (
  PARTITION BY dept_no    -- 按部门分组
  ORDER BY salary DESC    -- 按薪资降序排序
) AS rk                  -- 为排名结果命名为 rk

这里面的dense_rank()就是并列排名

OVER 子句：定义窗口范围。

• PARTITION BY ：这个子句就是按什么字段进行分组排名
• ORDER BY salary DESC：在每个分组内，按薪资从高到低排序。

与此相关的排名函数的对比：

函数名	相同值处理方式	排名是否跳跃？	示例（薪资：100, 100, 80, 70）
ROW_NUMBER()	分配唯一连续排名	是（1, 2, 3, 4）	1, 2, 3, 4
RANK()	相同值相同排名	是（1, 1, 3, 4）	1, 1, 3, 4
DENSE_RANK()	相同值相同排名	否（1, 1, 2, 3）	1, 1, 2, 3

解题SQl代码：

select dept_no,
emp_no,
salary
from 
(
select 
de.dept_no,
de.emp_no,
s.salary,
dense_rank() over(partition by dept_no order by salary desc ) as rk
from dept_emp de 
join salaries s on de.emp_no=s.emp_no
)A
where rk=1
order by dept_no

SQL215

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题目总结：

认识了窗口函数里面的AVG函数

窗口函数的五种类型：

•  排名函数

•  分布函数（即计算当前行占总比例的多少）

• 聚合函数（作为窗口函数使用）：常见的聚合函数（如 SUM、AVG、MIN、MAX、COUNT）可以在窗口函数中使用，用于计算分组内的聚合值

• 偏移函数（用于访问当前行偏移offset后的数据）

• 其他窗口函数

SQL代码

select distinct t.title,
AVG(s.salary) over(partition by title) as sk
from titles t
join salaries s on t.emp_no=s.emp_no
order by sk

官方题解代码

select t.title,
AVG(s.salary) as salary
from titles t
join salaries s on t.emp_no=s.emp_no
group by t.title
order by salary

重新复习了一下group子句：

Tips：group by子句是搭配聚合函数使用的，但是在select字段里面的没有参与聚合函数的必须写到group by子句里面，不然sql语句会报错。