面试准备Day3

首先复习了一下乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁

乐观锁：

乐观锁指的是我们在对于修改操作，我们不会直接把整个过程加个锁，而是在更新数据的时候，判断一下当前的数据和之前获取的数据是否相同，如果相同就进行更新操作，如果不相同就可以重试或者异常

悲观锁：

悲观锁指的是我们就需要把整个操作过程加个锁，任何一个线程想要执行必须要先获得锁，这样能够确保线程串行执行。

乐观锁和悲观锁在应用上的区别

乐观锁适合应用在更新数据上面，而悲观锁则适合插入数据

其次复习了一下Redis在解决分布式锁问题上面的优劣势

Redis来解决分布式锁问题

首先为什么会产生分布式问题？

因为我们有时候会部署很多tomcat，tomcat都有自己的jvm，所以两个不同的tomca的线程获取的锁不会是一个锁，那么我们的synchronized锁相当于失效了，所以我们就不能使用synchronized来解决这个问题

解决方案有三种：

• 使用Redis的Set nx ex操作来解决
• 使用Zookeeeper来解决分布式锁问题
• 使用mysql来解决，因为mysql本身就是具有锁机制，但是因为mysql的本身的性能一般，所以很少用来解决分布锁问题。

我今天学习使用Redis的Set nx ex操作来解决分布式锁的问题

• nx的意思是not exists，指的是当且仅当 key 不存在时，才设置值。若 key 已存在，操作失败。
• ex指的是expire，指的是锁有过期时间，这个操作是为了防止死锁的产生

Redis的Set nx ex操作必须要搭配Lua脚本来进行使用为了保证操作的原子性

        获取锁必须用 SET NX EX 原子操作，否则可能出现死锁。

        释放锁必须用 Lua 脚本，确保判断和删除的原子性。、

Redis的Set nx ex操作来解决分布式锁的优势和劣势：

• 优势是代码实现简单，且基于redis的单线程特性，操作高效，且支持redis集群，扩展性更高。
• 劣势是在主从架构下，主节点挂掉可能导致锁丢失（需使用 RedLock 解决）。且锁续期复杂：若业务执行时间不确定，需实现锁自动续期（如 Redisson 的看门狗机制）。

Sql题目练习

SQL206

题目链接：sql206题目链接

题目总结：

通过这个题目我复习了group by子句的使用，group by的使用常常配合聚合函数使用，使用GROUP BY子句可以将行分组并计算每个组的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。

举一个例子来说明group by的作用

当我们有一个名为orders的表，其中包含订单信息，我们想要计算每个顾客的订单总金额和订单数量，可以使用GROUP BY子句进行分组。以下是一个示例：

假设orders表如下：

order_id	customer_id	order_amount
1	101	50
2	102	75
3	101	100
4	103	80
5	101	60

我们可以使用以下SQL查询来计算每个顾客的订单总金额和订单数量：

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS num_orders, SUM(order_amount) AS total_amount

FROM orders GROUP BY customer_id;

执行上面的查询后，将得到以下结果：

customer_id	num_orders	total_amount
101	3	210
102	1	75
103	1	80

Q:那么group by子句可以不搭配聚合函数进行使用吗？

答案是可以的，如果使用GROUP BY子句但不添加聚合函数，则查询将返回每个组的唯一行。换句话说，将根据指定的列对数据进行分组，并且每个组将包含具有唯一值的行。例如，下面是一个不使用聚合函数的示例：（表还是上面那张orders表）

我们可以使用以下SQL查询来根据customer_id对订单进行分组，但不使用聚合函数：

SELECT customer_id, order_id, order_amount

FROM orders GROUP BY customer_id;

执行上面的查询后，将得到以下结果：

customer_id	order_id	order_amount
101	1	50
102	2	75
103	4	80

由上面我们可以看到表格就遗漏了数据，所以大多数情况下group by子句还是搭配聚合函数进行使用比较好。

其次通过这道题我还复习了count（字段）和coun（1）还有count（*）之间的区别

COUNT(1) 和 COUNT(*) 均返回表的总行数（包含所有记录）。

1. COUNT(字段)：COUNT函数后面可以指定一个字段名，用于计算该字段中非NULL值的行数。例如，COUNT(customer_id)将计算customer_id字段中非NULL值的行数。

2. COUNT(1)：COUNT函数中也可以使用1作为参数，表示计算所有的行数。COUNT(1)的作用是计算行数，不考虑字段的值。实际上，COUNT(1)会对每一行进行计数，因为每一行都会被表示为1。

3. COUNT(*)：COUNT(*)用于计算所有行的行数，包括包含NULL值的行和重复行。COUNT(*)通常用于计算表的总行数。

提交代码

select emp_no, t
from(
select emp_no,count(*)as t
from salaries
group by emp_no
)s
where t>15