高分二号标签样本库（GF2-Label）重磅上线！🎉

高分二号标签样本库（GF2-Label）正式上线啦！🎉本样本库包含150景高分二号影像及分类标签数据，可以作为深度学习模型训练的样本数据库。

样本库特点

高分二号标签样本库具有如下特点：

• 统一的数据类型

所有影像均经过统一的2%线性拉伸方式转为Byte字节型。

• 具有通用性的波段数量

影像底图包含3波段和4波段版本，可以根据待分类影像波段数量选择训练数据。

• 实用的类别

包含5类和24类两个版本，满足大类分类需求和精细分类需求。

• 根据气候区进行数据划分

样本库目录根据影像所处地区的气候类型进行划分，排除不同气候区植被和地表特征差异对模型识别效果的影响。可针对不同地区自主选择样本进行更有地区针性的模型训练。

图 1：实用的目录树结构

• 包含坐标信息

包含坐标信息，全国绝大部分省份均有影像覆盖。

图 2：样本库影像覆盖区域

样本库目录

高分二号标签样本库包含5类别和24类别样本标签，使用者需考虑想要识别的类别选择采用哪种数据。之后根据需要选择3波段影像底图或者4波段影像底图。最后根据研究区的气候类型及省份选择所需要的数据。样本库文件目录树如下图所示。

图 3：样本库目录树

5类别样本标签中包含如下类别：

表1 五种类别样本中包含的地物类型

序号	英文类别名	中文类别名
1	built-up	建筑
2	farmland	耕地
3	forest	森林
4	meadow	草地
5	water	水体

24类别样本标签中包含如下类别：

表2  24种类别样本中包含的地物类型

序号	英文类别名	中文类别名
1	industrial area	工业区
2	paddy field	水田
3	irrigated field	灌溉田
4	dry cropland	旱地
5	garden land	园地
6	arbor forest	乔木林地
7	shrub forest	灌木林地
8	park	公园
9	natural meadow	天然草地
10	artificial meadow	人工草地
11	river	河流
12	urban residential	城市居民区
13	lake	湖泊
14	pond	池塘
15	fish pond	鱼塘
16	snow	雪
17	bareland	裸地
18	rural residential	农村居民区
19	stadium	体育场
20	square	广场
21	road	道路
22	overpass	立交桥
23	railway station	火车站
24	airport	机场

样本库下载

通过网盘分享的文件：高分二号标签样本库（GF2-Label）
链接: https://pan.baidu.com/s/1B-olSPTg5uz6mR0sBzN-sA?pwd=envi 提取码: envi 

样本库说明

高分二号标签样本库经开源样本库GID、Five-Billion-Pixels修改而来，论文引用请引用：

@article{FBP2023,

title={Enabling country-scale land cover mapping with meter-resolution satellite imagery},

author={Tong, Xin-Yi and Xia, Gui-Song and Zhu, Xiao Xiang},

journal={ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing},

volume={196},

pages={178-196},

year={2023}}

@article{GID2020, 

title={Land-cover classification with high-resolution remote sensing images using transferable deep models}, 

author={Tong, Xin-Yi and Xia, Gui-Song and Lu, Qikai and Shen, Huanfeng and Li, Shengyang and You, Shucheng and Zhang, Liangpei}, 

journal={Remote Sensing of Environment}, 

volume={237}, 

pages={111322}, 

year={2020}}