摘要：基于内容的推荐：通过分析内容数据，推荐与用户的浏览历史相似的内容。 基于协同过滤的推荐：item-based、user-based。 item-based：计算物品和物品被同一用户评分的相似度，将相似度最高的几个物品推荐给用户。算法假设一个人会喜欢和他之前喜欢的物品相似的物品。 user-based 阅读全文

摘要：最近在学习推荐系统的相关内容，所以在这里做一些笔记。 推荐系统算法的概述 1、协同过滤 基于用户和基于物品的协同过滤算法的区别在于：基于用户的协同过滤回答的是“将物品A推荐给哪个用户？”（假设答案是用户B），基于物品的协同过滤回答的是“将哪个物品推荐给用户B？”（在之前的假设中，答案是用户B）。也就 阅读全文