Windows10 mmcv-full mmaction2 mmdection安装及使用记录

首先要确保自己的环境符合要求，参考地址

一、CUDA

博主的笔记本GPU是GTX 1050TI，驱动最高支持版本到CUDA11.5，这里博主还是选用了CUDA10.1，考虑到各种兼容问题。
CUDA的安装方法可以自行搜查，这里不再赘述。
安装完成后，使用nvcc -V查看cuda是否安装成功。

二、Pytorch、Torch

安装对应CUDA版本的pytorch，在这里找到对应的安装命令，使用命令行安装即可。

三、Visual Studio

为了在Windows上安装mmcv，需要VS里的MSVC工具cl.exe，建议安装Visual Studio Community 2019（2017也可以）。
博主亲测VS2022由于MSVC工具版本太新无法顺利编译。

四、mmcv-full

可以参考文章最后的文章步骤，这里不再赘述。此外，注意mmcv的版本问题（点击链接可以查看），要使用GPU，CUDA版本一定要有支持的mmcv版本。

遇到的问题：

编译报错：error: member “torch::jit::ProfileOptionalOp::Kind“ may not be initialized
解决方案：https://blog.csdn.net/qq_40714949/article/details/115654215

编译报错：OSError: symbolic link privilege not held
解决方案：以管理员身份运行命令行or Conda Prompt

五、mmaction2、mmdetection

git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git
cd mmaction2
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .  # or "python setup.py develop"
pip install mmdet

如果以上命令安装不成功，可以参考以下的官方文档，有更详细的说明：
mmaciton2安装指南
mmdetction安装指南

六、安装参考

mmcv-full安装报错
Windows下mmcv-full1.3.13安装指南
OpenMMlab官方——Windows下mmcv-full安装指南（参考同时编译CPU和GPU的OPs）