《动手学深度学习》d2l==0.17.6 环境搭建

《动手学深度学习》d2l==0.17.6 环境搭建

原本我下载的d2l版本是1.0.3的，结果版本太高了，里面的d2l.train_epoch_ch3等好几个函数都用不了，然后又重新按教程下载对应版本，踩了一些坑，现在给大家参考一下我的安装教程。

一、前置准备
已安装 Anaconda（官网：https://www.anaconda.com/）
适配：旧版教程（依赖d2l.train_epoch_ch3等 API）
系统：Windows/macOS/Linux 通用

二、核心步骤（复制粘贴执行）

1. 创建并激活 conda 环境

创建Python3.9环境（d2l==0.17.6最优兼容）

conda create --name d2l python=3.9 -y

激活环境（所有系统通用）

conda activate d2l
验证：终端提示符显示(d2l)即成功。

2. 安装 PyTorch+TorchVision（阿里云源加速）

CPU版（无需显卡，直接用）

pip install torch1.12.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install torchvision0.13.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

（可选）GPU版（需NVIDIA显卡+CUDA11.3）

pip install torch1.12.0+cu113 torchvision0.13.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

验证：python -c "import torch; print(torch.version)" 输出1.12.0。

3. 安装 d2l==0.17.6（旧版核心）

pip install d2l==0.17.6 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
验证：python -c "import d2l; print(d2l.version)" 输出0.17.6。

4. 修复 Jupyter 依赖冲突（关键避坑）
   默认依赖版本过高会报错，直接执行以下命令：

卸载冲突包

pip uninstall -y notebook jupyter_server traitlets nbclassic notebook-shim

安装兼容版本

pip install traitlets5.8.1
pip install jupyter_server1.23.6
pip install notebook6.5.4
pip install nbclassic0.4.8

5. 修复 matplotlib 导入错误（关键避坑）
   导入d2l时报RcParams错误，执行：

卸载高版本冲突包

pip uninstall -y matplotlib_inline matplotlib

安装兼容版本

pip install matplotlib3.5.3
pip install matplotlib_inline0.1.6
pip install IPython==7.34.0

6. 启动 Jupyter Notebook

浏览器自动打开http://localhost:8888，无报错即成功。