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摘要：上篇文章介绍了CAM的开篇之作CAM系列（一）之CAM（原理讲解和PyTorch代码实现），本篇接着介绍泛化性和通用性能更好的Grad-CAM。 Grad-CAM的提出背景：CAM揭示了卷积神经网络分类模型中图像的空间特征与其类别权重之间的联系，然鹅，CAM只适用于模型中有全局平均池化层并且只有一个 阅读全文

摘要：图1 CAM实现示意图 一、什么是CAM？ CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了C 阅读全文

摘要：不平衡数据集的处理 阅读全文

摘要：一般故障诊断的大部分进了高校，还有一部分进互联网，工业界目前还是用频谱那一套用的最多，还是进互联网吧。故障诊断这学科真是一言难尽，都那一小圈人自娱自乐罢了。 如果对故障诊断真的感兴趣的话，可参考如下文章 基于双树复小波变换DTCWT的轴承故障诊断 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https:// 阅读全文

摘要：前言 最近，深度学习在许多时间序列分析任务中表现出色。深度神经网络的优越性能严重依赖于大量训练数据以避免过度拟合。然而，许多现实世界时间序列应用的标记数据可能受到限制，例如医学时间序列中的分类和AIOps中的异常检测。作为提高训练数据规模和质量的有效途径，数据扩充对于深度学习模型在时间序列数据上的成 阅读全文

摘要：开源时间序列数据集整理 阅读全文