摘要: 从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势。 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌、百度几百个上千个GPU跑算法的设备不 阅读全文
posted @ 2015-09-18 12:02 Fight boy 阅读(8764) 评论(1) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2017-08-05 15:44 Fight boy 阅读(1778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原帖地址见:[Python]-12-星号变量的特殊用法 在Python中,星号除了用于乘法数值运算和幂运算外,还有一种特殊的用法"在变量前添加单个星号或两个星号",实现多参数的传入或变量的拆解,本文将详细介绍"星号参数"的用法。 # 什么是星号变量(*) 最初,星号变量是用在函数的参数传递上的,在下 阅读全文
posted @ 2017-05-26 20:43 Fight boy 阅读(54422) 评论(0) 推荐(9) 编辑
摘要: 在Miktex下有三个latex algorithm包,分别为:algorithm,algorithmic,algorithm2e三个,其中algorithm,algorithmic经常成套使用: latex中algorithm模板为: latex文件中顶端加入的package: 算法块代码: 实际 阅读全文
posted @ 2017-05-26 20:42 Fight boy 阅读(29327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torc 阅读全文
posted @ 2017-05-26 20:41 Fight boy 阅读(2569) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于之前已经在Ubuntu 14.04 x64上面安装cuda7.0+caffe, 并且已经配置好,caffe也已经跑通。 但是最近需要使用Torch,而Torch对cuda的要求是8.0,因此决定对cuda的版本进行升级,以满足Torch平台的需求。 而最新版的caffe也已经支持cuda8.0。 阅读全文
posted @ 2017-05-25 21:42 Fight boy 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: github是一个非常好的网络代码托管仓库,知晓许久,但是一直没有用起来,最近才开始使用git管理自己的文档和代码。 Git是非常强大的版本管理工具,今天就告诉大家,如何在Linux下安装GIt,并且做相关配置,与GitHub上的仓库链接。我安装的环境是Ubuntu 14.04,64位的 1. 安装 阅读全文
posted @ 2017-05-15 23:20 Fight boy 阅读(2962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于程序猿而言,git是最常接触的工具之一,因此需要熟练快速掌握其技巧。 git安装: windwos: 【原创】Windows平台下Git的安装与配置 Ubuntu:git与github在ubuntu下的使用 常用git命令清单: 常用 Git 命令清单(阮一峰) 配置命令: 一般来说,日常使用只 阅读全文
posted @ 2017-05-15 23:10 Fight boy 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在阅读SSD代码中发现作者使用了C++中的map方法,因此搜索该关联式容器的使用方法,在这里一并总结。 一、Map 簡介 Map是STL的一個容器,它提供一對一的hash。 第一個可以稱為關鍵字(key),每個關鍵字只能在map中出現一次, 第二個可能稱為該關鍵字的值(value) Map以模板(泛 阅读全文
posted @ 2017-02-13 23:11 Fight boy 阅读(91717) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 原帖地址: (简书作者) http://www.jianshu.com/p/bf05fb3a4709 前言 sublime很好用,但是ubuntu14.04 下不能输入中文,这是一个很大的问题。不知道为什么开发着一直也不解决,好在还是有高手在,总能找到方法。网上方法很多,但是也很乱,现在我将自己的经 阅读全文
posted @ 2016-09-06 20:28 Fight boy 阅读(1384) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 使用dense_flow求取图像的光流图像,原项目地址: https://github.com/wanglimin/dense_flow 该方法使用的是opecnv最基本的光流图像计算方法,输出为 flow_x 和flow_y 两个图像。 因为输入同程序要求不同(视频 -> 连续帧图像),因此对程序 阅读全文
posted @ 2016-09-01 09:04 Fight boy 阅读(6641) 评论(0) 推荐(0) 编辑