2020年6月9日
交叉熵CE VS MSE
摘要： 区别 分类用交叉熵，回归用mse/mae，前者的假设是伯努利分布，后者假设是高斯分布。 CE衡量两个分布的距离，MSE衡量两个变量的距离。分类输出为概率分布，MSE更要求的是输入与输出一样，多用于计算两个东西是否一样。 二者对于不同数据点的梯度不同，这种差异决定了其适用于不同的目标任务。CE比MSE 阅读全文
posted @ 2020-06-09 11:22 emmmmnian 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)