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随笔分类 -  SuperMap

SuperMap Objects Java & Applet
摘要:现在也不知道什么原因,竟然有人想使用APPLET了,考虑到使用中一系列需要注意的问题,现将详细步骤列出(虽然我不理解为什么要用APPLET):步骤一:新建两个类,实现Objects Java中地图相关功能(并不一定需要建两个类,因为习惯原因,比较喜欢将地图功能放在一个类,APPLET单独使用一个类)。一个类实现地图功能,名字暂定为PANEL,此处需要注意,此类稍后会加载在APPLET中,所以此类只... 阅读全文

posted @ 2009-12-15 23:47 Emily_Fly 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)

转载地图优化
摘要:1. 风格 (1)使用简单线型。越简单的线型显示速度越快,系统默认的实线显示速度最快,长城、铁路、陡坎等线型显示速度慢。尽量减少使用复杂线型,或者减少使用复杂线型的对象数量,可以提高地图显示速度。[提示]:◆ 1~6线型是操作系统提供的,显示速度最快;◆ 必须使用复杂线型时,尽量对使用该线型的线对象抽稀;◆ 制作线型时,子线类型尽量使用实线,少使用子线固定颜色。... 阅读全文

posted @ 2009-12-09 22:18 Emily_Fly 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)

创建Oracle数据源失败
摘要:aa碰到创建Oracle数据源失败可以说是Oracle数据源问题当中最多的一个,汇总一下,大概有如下原因(排序有原因哦):1.创建的Oracle用户没有connect和resource的权限;2.Oracle用户所在的表空间没有足够的空间,因为创建Oracle数据源时SuperMap会在该用户下创建一系列用户表,如果没有足够的空间,创建数据源可能会失败;3.通过MS的DEPENDS工具打开SmeO... 阅读全文

posted @ 2009-09-27 21:18 Emily_Fly 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)

如何提高显示速度
摘要:aa在地图数据量特别大时,浏览效率会成为我们最关注的一点,地图放大后,卡10秒钟才显示正确效果——这肯定不是我们所希望的,下面介绍一下如何在Deskpro中优化地图浏览速度:地图优化的一般操作:对栅格数据,制作影像金字塔(效果十分明显);对矢量数据,建立索引——索引类型需要根据实际数据情况而定(如果数据量特别大,且不编辑,三级索引十分适合);如果数据... 阅读全文

posted @ 2009-09-14 20:18 Emily_Fly 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)

影像ige
摘要:影像数据量超过了一定限度就生成.ige文件。实际数据在.ige中,.img就变成一个连接文件。 .rrd是快视文件。 阅读全文

posted @ 2009-09-07 11:58 Emily_Fly 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)

复制追加数据集失败
摘要:在SuperMap Deskpro中,经常有用户发现从文件型数据源往SQL数据源(主要是SQL SERVER2005)中复制或者追加数据集失败,这个现象可能只在极个别的机器上才会出现,从根本上讲,这应该算是SQL SERVER的一个BUG,不能进行大批量数据的操作,但解决的方法还是有的,打开SuperMap Deskpro安装目录,打开BIN文件夹下的SuperMap.ini文件,在[sys]下添... 阅读全文

posted @ 2009-06-02 11:14 Emily_Fly 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)

SuperMap关联外部数据库
摘要:在我们使用Oracle数据库时,空间数据和业务数据通常是放在不同的库中,在处理时又需要通过业务数据来对空间数据进行相应处理,这个时候我们希望能够将二者联系起来.看到有用户曾这么用过,将方法分享一下:在Oracle中建立四个用户map1,map2,map3,map4,通过Deskpro在前三个数据源中创建数据集(测试时采用的是点数据集,且三个数据集的记录数一致,为10),分别为aa,bb,cc,后两... 阅读全文

posted @ 2009-06-01 15:57 Emily_Fly 阅读(714) 评论(0) 推荐(0)

缓冲区
摘要:对于投影坐标系的数据,当需要对数据集做缓冲区分析时,只要输入直线距离就OK了,但对于经纬度坐标系的数据,怎么在二次开发中通过输入直线距离得到缓冲区呢??? 在SuperMap Objects中,如果一个数据源是经纬坐标系,要对一个点数据集做缓冲区分析,用户输入的距离是直线地面距离,现希望对点数据集做一个缓冲分析,步骤如下: 1.通过查询得到一个点对象,定义一个soPoint对象,其XY为相应点对象... 阅读全文

posted @ 2009-04-08 12:14 Emily_Fly 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

数据集重采样
摘要: 阅读全文

posted @ 2009-03-28 16:24 Emily_Fly 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)

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