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numpy 多维数据的理解（三维数据，更多维度） In [22]: a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], ...: [16, 17, 18, 19, 20], ...: [21, 22, 23, 24, 25], ...: [26, 27, 28 ,29, 30], 阅读全文
posted @ 2023-10-07 11:24
emanlee
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在iPad上做笔记，您可以按照以下步骤： 1.选择一个文本编辑应用程序，如GoogleDocs、GoodNotes、Notability或OneNote。 2.打开文本编辑器应用程序，并在其中输入要记录的文本。 3.点击文本编辑器应用程序的“标记”（菜单）图标。 4.从弹出的菜单中，选择“注释”选项 阅读全文
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Modbus poll和Modbus Slave使用心得 1.Modbus Poll使用 1.1程序主窗口 Tx = 0表示向主站发送数据帧次数，图中为0次； Error = 0表示通讯错误次数，图中为0次； ID = 1表示模拟的Modbus子设备的设备地址，图中地址为1； F = 03表示所使用 阅读全文
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大家都知道学习某种新知识，技巧跟方法是关键的。正如新手刚开始接触PLC，它的软件编程语言与一般计算机语言相比，具有明显的特点，它既不同于高级语言，也不同于一般的汇编语言，它既要满足易于编写又要满足易于调试的要求。 早期的PLC仅支持梯形图编程语言和指令表编程语言，现根据国际电工委员会制定PLC编程支 阅读全文
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numpy 数组 的 轴 1 认识“轴”的概念 如同笛卡尔坐标系一样，NumPy张量也有轴。现在我们先以熟悉二维向量为例来说明这个概念，二维向量的轴是沿行和列的方向。 轴的编号是从0开始的，因此“第一轴”实际上是“axis 0”。“第二轴”是“axis 1”，依此类推。在可视化观感上，“axis 0 阅读全文
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numpy 数组 的 视图 https://zhuanlan.zhihu.com/p/199615109?utm_id=0 https://finthon.com/numpy-arrayview-copy/ https://blog.csdn.net/weixin_44226181/article/ 阅读全文
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Numpy 数组的内部结构组成 下图是 Numpy 数组的内部结构组成。 其中可以分为数组数据结构信息区以及数据存储区。简单来说，数组数据结构信息区中有 Numpy 数组的形状（shape）以及数据类型（data-type）等信息，而数据存储区则是用于存储数组的数据，Numpy 数组中的数据可以指向 阅读全文
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创建随机数数组NumPy提供了强大的生成随机数的功能。真正的随机数很难获得，实际中使用的都是伪随机数。大部分情况下，伪随机数就能满足需求。当然，某些特殊情况除外，如进行高精度的模拟实验。对于NumPy，与随机数相关的函数都在random模块中，其中包括了可以生成服从多种概率分布随机数的函数。1. r 阅读全文
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https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4909750 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330483336 Transformer优点有位置关联操作不受限，建模能力强，通用性强，可扩展性强，能更好的进行并行运算。 Transform 阅读全文
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多元线性回归 https://www.bilibili.com/video/BV1cE41177KN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e https://www.b 阅读全文
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