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摘要: 1、GET请求会向数据库发索取数据的请求,从而来获取信息,该请求就像数据库的select操作一样,只是用来查询一下数据,不会修改、增加数据,不会影响资源的内容,即该请求不会产生副作用。无论进行多少次操作,结果都是一样的。 2、与GET不同的是,PUT请求是向服务器端发送数据的,从而改变信息,该请求就 阅读全文
posted @ 2023-10-11 08:34 emanlee 阅读(1614) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Vue中import '@...'是什么 有import '@/assets/css/theme/index.css'一类的代码,里面的@是做什么的呢。 这个是webpack使用loader里配置的 resolve: { // 自动补全的扩展名 extensions: ['.js', '.vue', 阅读全文
posted @ 2023-10-11 08:34 emanlee 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 白化 白化(Whitening)是一种重要的预处理方法,用来降低输入数据特征之间的冗余性.输入数据经过白化处理后,特征之间相关性较低,并且所有特征具有相同的方差.白化的一个主要实现方式是使用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)方法去除掉各个成分之间的相关性 阅读全文
posted @ 2023-10-10 20:00 emanlee 阅读(1720) 评论(0) 推荐(1)
摘要: D=3, U=5, V=5 P=6 +P 是P个bias https://www.bilibili.com/video/BV1Q5411d7hz/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 阅读全文
posted @ 2023-10-10 20:00 emanlee 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中心化 去相关 数据变化:减去均值,0中心化; 去相关,通过旋转;Scaling:每个维度上的方差都一样; 转换之后: 0均值; 协方差矩阵为单位矩阵 https://blog.csdn.net/seasermy/article/details/50898438 https://blog.sina. 阅读全文
posted @ 2023-10-10 20:00 emanlee 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 信息熵 熵定义为信息的期望,某个待分类事物可以划分为多个类别,其中类别的信息为(为的概率): 熵为所有类别的信息期望值: 交叉熵 交叉熵误差: 为实际的分类结果, 为预测的结果,( 并且 ) 交叉熵误差 它有三个很好的性质: 1. 它可以真实的反应出真实分类结果和预测结果的误差 预测结果和真实分类结 阅读全文
posted @ 2023-10-10 19:59 emanlee 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_43569478/article/details/111602670 bedtools是区间操作最常用的软件,pybedtools对其进行了封装,可以在python编程环境中灵活使用bedtools,而且进一步拓展出了很多有用的功能。在pyb 阅读全文
posted @ 2023-10-10 19:59 emanlee 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 梯度消失和梯度爆炸 2 神经网络梯度消失与梯度爆炸 2.1 简介梯度消失与梯度爆炸 层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing problem)和梯度爆炸(gradient exploding problem)问题。梯度消失问题和梯度爆炸问题一般会随着网 阅读全文
posted @ 2023-10-10 19:59 emanlee 阅读(6582) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2015年深度学习领域非常棒的一篇文献:《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》,这个算法目前已经被大量的应用,最新的文献算法很多都会引用这个算法,进行 阅读全文
posted @ 2023-10-10 19:59 emanlee 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NotImplementedError Traceback (most recent call last) Cell In[10], line 5 3 s = pybedtools.BedTool(args.starrseq[0]).filter(lambda x: float(x[9]) > 1. 阅读全文
posted @ 2023-10-10 19:58 emanlee 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
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