摘要： 当然第一步仍然是判断是Missing at Random 还是Missing Not at Random，一般前者删除，后者插补。但是插补不一定能带来更好结果，要先自己根据缺失比例，和原因判断。 1、就近插补：前推法LOCF， 替换为缺失之前的最后一次观测值，与后推法NOCB， 使用缺失值后面的观测 阅读全文

摘要： import pandas as pd d = pd.DataFrame() d['date'] = ['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-04', '2019-01-07', '2019-01-09', '2019-01-11'] d['val'] = [10 阅读全文