Hash应用-字符串hash-HDOJ-1800（转载）

字符串的算法一般大公司都会考到，我们首先要想到高效的hash。如百度查找一组字符串是否出现在某个文本中，这个不是考什么kmp，他们想听到的是hash。趋势科技考的是从某个文本中删除一组字符串，我想也是要hash吧。
1 概述
链表查找的时间效率为O(N)，二分法为log2N，B+ Tree为log2N，但Hash链表查找的时间效率为O(1)。 
设计高效算法往往需要使用Hash链表，常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的，Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然有一定的影响，然 而Hash函数是Hash链表最核心的部分，本文尝试分析一些经典软件中使用到的字符串Hash函数在执行效率、离散性、空间利用率等方面的性能问题。
2 经典字符串Hash函数介绍 
先提一个简单的问题，如果有一个庞大的字符串数组，然后给你一个单独的字符串，让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它，你会怎么做？有一个方法最简单，老老实实从头查到尾，一个一个比较，直到找到为止，我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作出来，但要是有程序员把这样的程序交给用户，我只能用无语来评价，或许它真的能工作，但...也只能如此了。最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，通过某种算法，可以把一个字符串"压缩" 成一个整数，这个数称为Hash.
HDOJ-1800题目分析
除去马甲，本题的本质是——求相同级别（level）的人最多是几个。如果level的范围不大的话（64位整数可以表示）——本题很简单，简单贪心本题的难点：level的范围较大，需用大数或者字符串比较（去首0）效率较高、编程简单的方法：Hash!
此外，字典树也是不错的选择

#include "stdio.h"
#include "memory.h"
#define MAXN 10000
inline int ELFhash(char *key)
{
    unsigned long h = 0;
    unsigned long g;
    while( *key )
    {
        h =( h<< 4) + *key++;
        g = h & 0xf0000000L;
        if( g ) h ^= g >> 24;
        h &= ~g;
    }
    return h;
}
int hash[MAXN],count[MAXN];
int maxit,n;
inline void hashit(char *str)
{
    int k,t;
    while( *str == '0' )    str++;
    k = ELFhash(str);
    t = k % MAXN;
    while( hash[t] != k && hash[t] != -1 )
        t = ( t + 5 ) % MAXN;
    if( hash[t] == -1 )    
        count[t] = 1,hash[t] = k;
    else if( ++count[t] > maxit ) 
        maxit = count[t];
}
int main()
{
    char str[100];
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        memset(hash,-1,sizeof(hash));
        for(maxit=1,gets(str);n>0;n--)
        {
            gets(str);
            hashit(str);
        }
        printf("%d\n",maxit);
    }
}