No.18总结

No.18

今日概要

• 回顾和补充
• 作业讲解

内容详细

1.Python入门

1.1环境的搭建

mac系统上搭建python环境。

环境变量的作用：方便在命令行执行可执行程序，将可执行程序所在的目录添加到环境变量，以后无需再输入全路径。

1.2变量命名

• 变量

  name = 'alex'
  

• 全局变量

  NAME = 'oldboy'
  #在局部作用域中若想重新赋值全局变量要使用global关键字
  global NAME
  NAME = 'alex'
  

• 函数

  def func_list():
      pass
  

• 常量

  不允许修改的值
  Python中没有常量只能进行约定，其它开发语言有常量。
  

1.3运算符

v = 1 or 2  → 1
v = 0 or 2  → 2 
v = 1 and 2  → 2
v = 0 and 2  → 0 

val = v if v else 666
#对于简单的三元运算可以简写
val = v or 666 #源码中会见到

is 和 == 的区别

1.4数据类型

• int

  • 整型
  • 其它进制转换成十进制int('0b11011',base=2)
  • py2/py3区别
    • int / long
    • 除法

• bool

  • 0 None 空

• str（字符串类，一般用于内存中做数据操作）

  v = 'alex' # unicode编码存储在内存
  

• bytes（字节流类，一般用于数据存储和网络传输）

  v = 'alex'.encode('utf-8') # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为uft-8编码）
  v = 'alex'.encode('gbk') # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为gbk编码）
  

• list

• tuple

• dict

• set

• None

1.5编码

• Python默认解释器编码
  • Py2
  • Py3
• 以什么编码存储就要以什么编码打开（建议Pycharm设置成UTF-8编码）。
• 常见的编码
  • ascii
  • unicod
  • utf-8
  • gbk
  • gb2312

1.6深浅拷贝

针对可变类型，将其重新创建一份地址。

• 浅拷贝：第一层
• 深拷贝：所有层

import copy
v = [11,22,33,[1,2,3]]

v1 = copy.copy(v)
v2 = copy.deepcopy(v)

1.7Py2和Py3区别

• 字符串类型不同▲▲▲

  • py2中unicode类 是 py3中的str类
  • py2中str类 是 py3中的bytes类

• 默认解释器编码

• 输入输出

• int

  • int / long
  • 除法

• range / xrange

• 模块和包

  • __init__.py

• 字典

  • keys
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环不可以索引取值。
  • values
    • py2：列表
    • py3：迭代器
  • items
    • py2：列表
    • py3：迭代器

• map/filter

  • py2：返回列表
  • py3：返回迭代器，可以循环不可以索引取值。

2.函数

2.1内置函数

• 常用的内置函数：open / id / type / len / range ...
• is 和 == 的区别？通过id来进行检查

2.2自定义函数

• 函数式编程：增加代码可读性以及重用性。

• 函数的基本结构：

  def func(name,age):
      '''
      函数是干什么的
      '''
      return None
  

• 函数作参数

• 函数作变量

• 函数作返回值

  • 闭包
  • 装饰器

• 生成器

  def func():
      print(123)
      yield 1
      yield 2
  v = func()
  # v得到是一个生成器
  # 循环v时或者执行__next__()方法时，函数内部代码才会执行。
  

  # yield from
  def func():
      yield 1
      yield 2
      yield from base()
      yield 3
  
  def base():
      yield 88
      yield 99
  
  result = func()
  for item in result:
      print(item)
  

  生成器推导式

  v1 = [ i for i in range(10)] #列表推导式，立即循环创建所有元素
  v2 = ( i for i in range (10)) #生成器推导式，创建了一个生成器，内部循环未执行。
  
  #def func():
  #    result = []
  #    for i in range(10):
  #        result.append(i)
  #    return result
  #v1 =func
  v1 = [ i for i in range(10)]
  print(v1)
  
  #def func():
  #    for i in range(10):
  #        yield i
  #v2 = func()
  v2 = ( i for i in range (10))
  print(v2)
  

  #示例1
  def func():
      result = []
      for i in range(10):
          def f():
              return i
          result.append(f)
      return result
  v1 = func()
  for item in v1:
      print(item)
      
  #示例2
  def func():
      for i in range(10):
          def f():
              return i
          yield f
  v1 = func()
  for item in v1:
      print(item())
      
  #示例3
  v1 = [lambda :i for i in range(10)]
  v2 = (lambda :i for i in range(10))
  for item in v2:
      print(item())
  

• 迭代器

3.模块

3.1内置模块

• 常见的内置模块：json / datetime / time / os / sys

3.2第三方模块

• requests
• xlrd

3.3自定义模块

• 文件
• 文件夹 / 包

3.4使用模块

• 导入

  • import 模块

  • from 模块.模块 import 模块

  • from 模块.模块.模块 import 函数

  • 相对导入 [不推荐]

    #根目录中的子目录文件相互导入
    from . import xxx
    from .. import xxx
    

  注意：文件和文件夹命名不能和导入的模块名称相同，否则就会直接在当前的目录中查找。

• 调用内部功能

  • 函数()
  • 模块.函数()

• 主文件（当前运行的文件）

  import page
  if __name__ == '__main__':
      page.pager()
  #只要在当前文件写入并执行主文件代码，其它文件即使导入了page模块也无法使用pager函数。
  

4.其它

• 推导式
• 三元运算
• lambda表达式