摘要：今天总结一下算法工程师在遇到问题时的解决方法。 比如，在训练的时候梯度是在变化，损失也在下降，看似一切正常，但是预测的结果却全部值为零，或全是正样本，生成的全是重复的无意义的字符：“啊啊啊啊啊啊啊啊”。 检查流程 复杂的模型换成简单的模型（Tramsformer → LSTM）。 暂时去掉不必要的数 阅读全文

摘要：机器学习工程实践中4种常用的调参方法 手动调参 网格搜索（Grid Search） 随机搜索 贝叶斯调优 各种方法的对比 参考：Gridsearchcv vs Bayesian optimization 特点 Grid search穷举所有参数的组合，以在所给的参数空间中寻找全局最优，而Bayesi 阅读全文