摘要：今天总结一下算法工程师在遇到问题时的解决方法。 比如，在训练的时候梯度是在变化，损失也在下降，看似一切正常，但是预测的结果却全部值为零，或全是正样本，生成的全是重复的无意义的字符：“啊啊啊啊啊啊啊啊”。 检查流程 复杂的模型换成简单的模型（Tramsformer → LSTM）。 暂时去掉不必要的数 阅读全文

摘要：今天复习了一下KNN算法，用两种方法手动实现，在iris数据集上训练及测试。 KNN理论很简单，略，这里直接上代码。 import numpy as np import functools from collections import Counter from sklearn import dat 阅读全文

摘要：机器学习工程实践中4种常用的调参方法 手动调参 网格搜索（Grid Search） 随机搜索 贝叶斯调优 各种方法的对比 参考：Gridsearchcv vs Bayesian optimization 特点 Grid search穷举所有参数的组合，以在所给的参数空间中寻找全局最优，而Bayesi 阅读全文