基础规范
- 表存储引擎必须使用
InnoDB
- 表字符集默认使用
utf8,必要时候使用 utf8mb4
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utf8mb4 是 utf8 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它
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- 对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
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- 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径
- 禁止在线上环境做数据库压力测试
- 测试,开发,线上数据库环境必须隔离
命名规范
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- 库名,表名,列名必须见名知义,长度不要超过 32 字符
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- tmp,wushan 谁 TM 知道这些库是干嘛的
- 库备份必须以 bak 为前缀,以日期为后缀
- 从库必须以
-s 为后缀
- 备库必须以
-ss 为后缀
表设计规范
- 单实例表个数必须控制在
2000 个以内
- 单表分表个数必须控制在
1024 个以内
- 表必须有主键,推荐使用
UNSIGNED 整数为主键
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- 删除无主键的表,如果是
row 模式的主从架构,从库会挂住
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- 外键使得表之间相互耦合,影响
update/delete 等 SQL性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈
- 建议将大字段,访问频度低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据(具体参考:《如何实施数据库垂直拆分》)
列设计规范
- 根据业务区分使用
tinyint/int/bigint,分别会占用 1/4/8 字节
- 根据业务区分使用
char/varchar
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- 字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用
char,能够减少碎片,查询性能高
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- 字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用
varchar,能够减少空间
- 根据业务区分使用
datetime/timestamp
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- 前者占用 5 个字节,后者占用 4 个字节,存储年使用
YEAR,存储日期使用 DATE,存储时间使用 datetime
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- NULL 的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL 更难优化
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- NULL 只能采用
IS NULL 或者 IS NOT NULL ,而在 =/!=/in/not in 时有大坑
- 使用
INT UNSIGNED 存储 IPv4 ,不要用 char(15)
- 使用
varchar(20) 存储手机号,不要使用整数
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- 牵扯到国家代号,可能出现
+/-/() 等字符,例如 +86
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varchar 可以模糊查询,例如 like‘138%’
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索引规范
- 唯一索引使用
uniq_[字段名] 来命名
- 非唯一索引使用
idx_[字段名] 来命名
- 单张表索引数量建议控制在 5 个以内
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- 生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致 MySQL 选择不到最优索引
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- 异常复杂的查询需求,可以选择
ES 等更为适合的方式存储
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- 如果 5 个字段还不能极大缩小 row 范围,八成是设计有问题
- 不建议在频繁更新的字段上建立索引
- 非必要不要进行
JOIN 查询,如果要进行 JOIN 查询,被 JOIN 的字段必须类型相同,并建立索引
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- 踩过因为
JOIN 字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?
- 理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
SQL 规范
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select * 会增加 cpu/io/内存/带宽 的消耗
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- 指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
insert 必须指定字段,禁止使用 insert into T values()
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- 指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
- 隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描
- 禁止在
where 条件列使用函数或者表达式
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- 禁止大表
JOIN 和子查询
- 同一个字段上的
OR 必须改写问 IN,IN 的值必须少于 50 个
- 应用程序必须捕获 SQL 异常
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posted @
2020-12-16 16:21
Eli-Hou
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