6. 人工智能 - 随笔分类 - elewei

摘要：todo 阅读全文

posted @ 2020-02-19 23:49 elewei 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

聚类

摘要：1. 简介在无监督学习算法，应用最广泛的算法是聚类。还有其他的无监督学习算法如下： * 密度估计 * 异常检测聚类可以将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个簇(cluster)。通过这这样的划分，每个簇对于于一些潜在的类别。 2. k均值算法算法流程 step 1 阅读全文

posted @ 2020-01-29 14:01 elewei 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统

摘要：一个例子, 预测电影的评分这个案例中，我们要预测其中所有打问号的地方，预测他们的值是多少其中 r(i, j) 如果是真，则表示已经被评论上，如果假，则未评论。 i 表示电影序号， j 表示用户序号 y(i, j) 表示评分序号，值的范围为 0~5 推荐系统的任务就是，利用算法，给定了一阅读全文

posted @ 2020-01-27 16:13 elewei 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

Anaconda 与 Jupyter notebook

摘要：1. 简介 Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处阅读全文

posted @ 2020-01-26 21:34 elewei 阅读(888) 评论(0) 推荐(0)

Pandas

摘要：1. Pandas 简介 Pandas 是python中数据操纵和分析的软件包。Pandas 得名计量经济学 Pannel Data一词。 Pandas 中定义了两个新的数据结构， Pandas Series 与 Pandas DataFrame。可以处理标签数据与关系数据。本节目标：如何导入阅读全文

posted @ 2020-01-26 13:32 elewei 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

神经网络

摘要：1. 神经网络模型开发动机神经网络可以解决非常复杂的非线性分类问题。当特征数量特别多时，可以考虑使用该算法。解释一下非线性图中，蓝色表示生病的树，橙色表示健康的树。如果使用一条直线，则可以区分开来，做出很好的预测。但是如果是以下这种如果是这种情况，使用直线无法区分，这就是非线性阅读全文

posted @ 2020-01-21 00:27 elewei 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归

摘要：1. 逻辑回归多元线性回归是用线性的关系来拟合一个事情的发生规律,找到这个规律的表达公式,将得到的数据带入公式以用来实现预测的目的, 习惯将这类预测未来的问题称作回归问题。机器学习中按照目的不同可以分为两大类:回归和分类. 逻辑回归就可以用来完成分类任务. 1.1 二元分类实现方式如果只有两种阅读全文

posted @ 2020-01-20 09:52 elewei 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)

线性回归

摘要：1. 线性回归回归是常用的一种数据分析的方法，通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立一种回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据，回归分析，可以帮助我们对数据做出合理的预测，其一般使用流程如下： 1.1 单个输入变量假设我们有一组数阅读全文

posted @ 2020-01-16 09:31 elewei 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

推论统计

摘要：描述统计与推论统计的区别描述统计描述统计是用来描述收集的数据，如中心度量、散布度量、分布形态和离群值。我们也可以利用绘图数据，以便更好理解。推论统计推论统计是利用收集的数据，对更大的总体得出结论。使用推论统计要求我们对准确代表感兴趣的总体进行取样。收集数据的常见方式是调查。然而，根据提问的阅读全文

posted @ 2020-01-14 13:44 elewei 阅读(767) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯法则

摘要：一个问题假定人口总体的 1% 患癌。如果患癌，检测结果为阳性的可能性为 90%，如果不患癌，检测结果为阴性的可能性为 90%，在这种情景下，如果你的测试结果为阳性，患癌的概率是多少？图解分析如下：图中大的黑方框表示所有人，其中小的黑圈表示 1%的患癌人群。解法：在未获得证据之前 P(C) 阅读全文

posted @ 2020-01-11 13:58 elewei 阅读(1223) 评论(0) 推荐(0)

概率论

摘要：1. 为什么要学习概率？统计和概率是不同但又紧密相关的数学领域。在概率中，我们根据假定的模型或原因，对未来事件做出预测；而在统计中，我们对过去发生的事件中的数据进行分析，从而推断出这些模型或原因是什么。一个是预测数据，另一个是根据数据进行预测。举个例子 “概率论研究的是一个透明箱子，你知道这阅读全文

posted @ 2020-01-11 11:39 elewei 阅读(1165) 评论(0) 推荐(0)

描述统计学

摘要：1. 简介本篇文章是对描述统计学的一个总结概要 * 描述了统计学中的数据类型 * 分析数据时用到的统计学方法 * 如何测量集中趋势和离散程度 * 常见的数据形状 * 如何处理异常数值 * 如何构建可视化图表更好的表达数据 1.1 什么是数据？文字、图像、视频、声音等和其他形式都是数据。分析数据可阅读全文

posted @ 2020-01-11 00:01 elewei 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)

Pyhton 面向对象

摘要：1. 为什么需要面向对象 * 借助面向对象，可以创建大型程序，使功能模块化 * 可以向最终用户隐藏实现细节例如scikit-learn 是一个Python 机器学习的软件包直接调用SVM模型，用户并不需要知道SVM模型是如何工作与实现的。 2. 面向对象与面向过程对象由特征与行为共同定义 3 阅读全文

posted @ 2020-01-10 15:37 elewei 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

NumPy 基础

摘要：1. NumPy简介 NumPy 是 Numerical Python的简称，它是Python中的科学计算基本软件包。NumPy 为 Python 提供了大量数学库，使我们能够高效地进行数字计算。参考文档 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/conten 阅读全文

posted @ 2020-01-09 19:22 elewei 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

石头减到布

摘要：建立一个可以有多个分类的神经网络第一步：下载数据第二步：解压并显示数据运行结果：注释：使用 matplotlib 显示数据第三步：建立模型运行结果：使用图像显示运行结果阅读全文

posted @ 2020-01-03 23:08 elewei 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络(二)

摘要：本例使用神经网络识别人和马的照片第一步：下载数据运行结果 --2020-01-03 06:15:15-- https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip Resolving st 阅读全文

posted @ 2020-01-03 15:47 elewei 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

迁移学习

摘要：1. 迁移学习的定义指利用现有的模型，并根据新的应用场景稍加修改。不需要从头开始学。图1-1 最近几年准确率越来越高的网络为了使用迁移学习 2. Coading 在TensorFlow Hub(https://www.tensorflow.org/hub) 中具有很多已经训练好的模型。第一步阅读全文

posted @ 2020-01-01 23:38 elewei 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

使用CNN处理彩色图像

摘要：目的：要求使用CNN来处理识别不同大小的彩色图像。 1. 分析问题使用卷积神经网络处理彩色图像会遇到两个挑战： 1. 照片大小不同 2. 颜色是彩色的对于第一个问题，将所有处理照片都调整成相同大小。对于第二个问题：将照片分成3维数据，长，宽，深度其中长与宽表示照片大小，深度表示RG 阅读全文

posted @ 2020-01-01 22:57 elewei 阅读(3730) 评论(0) 推荐(1)

卷积神经网络

摘要：1.卷积神经网络概念卷积网络是一种非常智能的网络结构，并且具有不变性。有两个重要概念 * 卷积(Convolutions) * 最大池化(MaxPooling) 1.1 卷积的概念卷积是指向图像应用滤波器的过程。假设有一张灰度图像，假设其有6 * 6 橡素，每个像素值在 [0,255] 之阅读全文

posted @ 2020-01-01 18:05 elewei 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)

03 - Fashion MINIST识别衣服(多分类问题)

摘要：目标：使用Fashion MINIST 数据集训练一个可以自动识别衣服的神经网络。 Fashion MINIST 数据集参考链接 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 图 1-1 创建一个可以识别衣服的神经网络分析步骤图1-2 分析结果阅读全文

posted @ 2019-12-31 00:05 elewei 阅读(2163) 评论(0) 推荐(0)

David

随笔分类 - 6. 人工智能