摘要：#主要技术点 ##积分图像（Integral Image） 通过将图像中的每个像素变换为$I_{\sum(i,j)}=\sum_{x<i}\sum_{y<j}$，实现更小的计算复杂度。 ##特征点检测器（Fast-Hessian Detector） 通过构建每个像素近似黑塞矩阵的行列式$det(H) 阅读全文

摘要：#摘要 本篇主要介绍Lawe教授在2004年对SIFT所做的改进(关键点峰值重采样定位)以及对其他部分内容的进一步阐释。 #一、改进 相较于1998年的最初版算法1，2004年论文2的主体部分主要的区别除了多了一些数学证明和解释，最大的看点还是对峰值确定方法的修改。从原先的降采样区域中心作为关键点到 阅读全文

摘要：#一、技术发展历程 尺度不变特征转化法（SIFT）是David G. Lowe教授从灵长类动物视觉下颞（IT）皮层神经元的反应中得到灵感在1999年提出1，并在2004年改进2，用于图像特征提取、匹配的一种图像识别算法。这种算法从关键点的提取、关键点定位到关键点描述的图像识别的框架设计被广泛接受。另 阅读全文