随笔分类 - R语言
摘要:实验数据:实验文件:?0010020030040050060070080090100110120130140150160170180190200210220230240250260270280290300310320330340350360370380390400410420430440450460470480490500510520530540550560570580590600610620630640650660670680690700710720730740750760770780790800810820830840850860870880890900910920930940950960
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摘要:函数read.table是读取矩形格子状数据最为便利的方式。因为实际可能遇到的情况比较多,所以预设了一些函数。这些函数调用了read.table但改变了它的一些默认参数。注意,read.table不是一种有效地读大数值矩阵的方法:见下面的scan函数。一些需要考虑到问题是:编码问题如果文件中包含非-ASCII字符字段,要确保以正确的编码方式读取。这是在UTF-8的本地系统里面读取Latin-1文件的一个主要问题。此时,可以如下处理 read.table(file("file.dat", encoding="latin1")) 注意,这在任何可以呈现Lat
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摘要:先PS一个:考虑到这次的题目本身的特点 尝试下把说明性内容都直接作为备注写在语句中 另外用于说明的部分例子参考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R这门课课件上的例子 部分参考了相关package的帮助文档中的例子 下面正题- 戌> # Assume the predetermined significance level is 0.05.假设预定的显着性水平是0.05。> # 1 Shapiro-Wilk Test> # Null hypothesis:零假设:> # The sample
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摘要:转:http://site.douban.com/182577/widget/notes/10567181/note/262669861/全国大学生数学建模竞赛2011A。插值。题目和数据:http://www.mcm.edu.cn/html_cn/node/a1ffc4c5587c8a6f96eacefb8dbcc34e.html第一问是讨论8种重金属元素在城区的空间分布,并分析不同区域的污染程度。描述空间分布比较好的方式是把这个空间以图形的方式展示出来。对整个城区面积来说,300多个采样点的数据过少,可用插值拟合的方法获得各重金属污染物浓度的空间分布。再参考由背景值确定的阈值,定量分析城区
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         浙公网安备 33010602011771号
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