深度机器学习

摘要： 特征工程：特征选择，特征表达和特征预处理。 1、特征选择 特征选择也被称为变量选择和属性选择，它能够自动地选择数据中目标问题最为相关的属性。是在模型构建时中选择相关特征子集的过程。 特征选择与降维不同。虽说这两种方法都是要减少数据集中的特征数量，但降维相当于对所有特征进行了重新组合，而特征选择仅仅是 阅读全文

摘要： 1、二维bool向量 阅读全文

摘要： 1、77. 组合 给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] class Solution { public: vecto 阅读全文

摘要： 1、78. 子集 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 方法1：使用循环 我们可以一位一位的往上叠加，比如对于题目中给的例子[1,2,3]来说，最开始是空集，那么我们现在要处理1，就在空集上加1，为[1]，现在我们有两个 阅读全文

摘要： 1、判别模型和生成模型总结 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得 阅读全文

摘要： 1、池化层的理解 pooling池化的作用则体现在降采样：保留显著特征、降低特征维度，增大kernel的感受野。另外一点值得注意：pooling也可以提供一些旋转不变性。 池化层可对提取到的特征信息进行降维，一方面使特征图变小，简化网络计算复杂度并在一定程度上避免过拟合的出现；一方面进行特征压缩，提 阅读全文

摘要： 1、跳台阶 有一楼梯共m级，刚开始时你在第一级，若每次只能跨上一级或二级，要走上第m级，共有多少走法？ 注：规定从一级到一级有0种走法。 2、击鼓传花 聪明的小赛提出一个有趣的问题：有多少种不同的方法可以使得从小赛手里开始传的花，传了m次以后，又回到小赛手里。对于传递的方法当且仅当这两种方法中，接到 阅读全文

摘要： 1、5. 最长回文子串 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。 示例 1： 示例 2： 回文字符串的子串也是回文，P[i][j]（表示以i开始以j结束的子串）是回文字符串，那么P[i+1][j-1]也是回文字符串。该问题可以分解成一系列子问题。 定义状 阅读全文

摘要： 1、9. 回文数 判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例 2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。 示 阅读全文

摘要： 1、141. 环形链表 给定一个链表，判断链表中是否有环。 2、142. 环形链表 II 给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。 说明：不允许修改给定的链表。 方法一：（最简单） 设：链表头是X，环的第一个节点是Y，slow和fast第一次的交点是Z。各段的长 阅读全文