摘要: 对于巨型互联网公司来说,为了控制数据规模,降低训练开销,降采样几乎是通用的手段,facebook 实践了两种降采样的方法,uniform subsampling 和 negative down sampling。 1、uniform subsampling uniform subsampling 是 阅读全文
posted @ 2021-06-23 18:08 深度机器学习 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、参数个性化 CTR 模型 - PPNet 2019 年之前,快手 App 主要以双列的瀑布流玩法为主,用户同视频的交互与点击,观看双阶段来区分。在这种形式下, CTR 预估模型变得尤为关键,因为它将直接决定用户是否愿意点击展示给他们的视频。彼时业界主流的推荐模型还是以 DNN、DeepFM 等简 阅读全文
posted @ 2021-06-23 15:28 深度机器学习 阅读(2150) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、快手、抖音产品区别 1、用户群体 市面上流传着一句话“南抖音、北快手”,就是说玩抖音与玩快手的人群不同,说南方人喜欢玩抖音,北方人喜欢玩快手。这主要是与南北方习俗有直接联系,相对而言南方人喜欢安静,北方人喜欢热热闹闹的感觉,所以视频风格也有差异,虽然说现在抖音已经走向全球化,但是基本的用户群体还 阅读全文
posted @ 2021-06-23 14:28 深度机器学习 阅读(992) 评论(0) 推荐(0) 编辑