常用的 JVM 配置参数有哪些?
常用的 JVM 配置参数
JVM 配置参数可以用来控制 Java 程序的内存分配、垃圾回收、性能优化等。以下是一些常用的 JVM 配置参数:
1. 堆内存相关参数
-Xms:设置 JVM 初始堆内存大小。例如:-Xms512m设置初始堆内存为 512MB。-Xmx:设置 JVM 最大堆内存大小。例如:-Xmx2g设置最大堆内存为 2GB。-Xmn:设置新生代的大小。例如:-Xmn512m设置新生代内存为 512MB。-XX:NewSize:设置新生代的初始内存大小。-XX:MaxNewSize:设置新生代的最大内存大小。-XX:SurvivorRatio:设置 Eden 区与 Survivor 区的内存比例。例如,-XX:SurvivorRatio=8表示 Eden 区和每个 Survivor 区的内存比例为 8:1。
2. 垃圾回收相关参数
-XX:+UseSerialGC:启用 Serial GC,适用于单核或小内存的环境。-XX:+UseParallelGC:启用 Parallel GC,适用于多核 CPU 和高吞吐量应用。-XX:+UseConcMarkSweepGC:启用 CMS(Concurrent Mark-Sweep)垃圾回收器,减少停顿时间。-XX:+UseG1GC:启用 G1 垃圾回收器,适用于大堆和低延迟需求的场景。-XX:+UseZGC:启用 ZGC(Z Garbage Collector),适用于大堆内存和低停顿需求的场景。-XX:+UseShenandoahGC:启用 Shenandoah 垃圾回收器,适用于低延迟应用。-XX:ParallelGCThreads:设置并行垃圾回收线程的数量。通常与 Parallel GC 一起使用。-XX:ConcGCThreads:设置并发垃圾回收线程的数量。通常与 CMS 一起使用。-XX:+PrintGCDetails:打印详细的垃圾回收日志,帮助分析 GC 行为。-Xlog:gc*:开启 GC 日志输出(Java 9 及以上版本的日志输出方式)。
3. JVM 调优相关参数
-XX:MaxGCPauseMillis:设置垃圾回收最大停顿时间目标。适用于 G1 和 ZGC。-XX:GCTimeRatio:控制 GC 吞吐量,计算公式为:吞吐量 = 1 / (1 + GCTimeRatio),较低的 GCTimeRatio 会导致更多的垃圾回收。-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent:设置 G1 在启动时触发垃圾回收的堆内存占用比例。-XX:NewRatio:设置新生代和老年代的内存比例。例如,-XX:NewRatio=3表示新生代占堆的 1/4,老年代占 3/4。
4. 线程相关参数
-Xss:设置每个线程的栈内存大小。例如:-Xss512k设置每个线程的栈内存为 512KB。-XX:ThreadStackSize:设置每个线程的栈内存大小。与-Xss参数类似。
5. JIT(Just-In-Time)编译相关参数
-XX:CompileThreshold:设置 JIT 编译的优化阈值。指定方法调用次数或者代码行数,当达到此阈值时,JIT 编译器将对该方法进行优化。-XX:+TieredCompilation:启用分层编译,既使用解释执行,又使用 JIT 编译来提高启动速度和整体性能。
6. 直接内存(堆外内存)相关参数
-XX:MaxDirectMemorySize:设置 JVM 允许的最大直接内存大小(堆外内存)。例如:-XX:MaxDirectMemorySize=512m。
7. 其他常见参数
-D:设置系统属性。例如:-Dfile.encoding=UTF-8设置文件编码为 UTF-8。-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:发生内存溢出时自动生成堆转储文件(heap dump)。-XX:HeapDumpPath:指定堆转储文件的路径。-XX:+UseCompressedOops:启用压缩对象指针,减少 64 位系统上对象的内存占用。
总结
常用的 JVM 配置参数包括:
- 堆内存相关参数:如
-Xms、-Xmx、-Xmn等; - 垃圾回收相关参数:如
-XX:+UseParallelGC、-XX:+UseG1GC、-XX:+UseZGC等; - JVM 调优相关参数:如
-XX:MaxGCPauseMillis、-XX:GCTimeRatio等; - 线程相关参数:如
-Xss、-XX:ThreadStackSize; - JIT 编译相关参数:如
-XX:CompileThreshold、-XX:+TieredCompilation; - 直接内存相关参数:如
-XX:MaxDirectMemorySize; - 其他常见参数:如
-D、-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。
合理配置这些参数可以优化 JVM 性能、减少垃圾回收带来的影响,并提高应用的稳定性和响应速度。

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