算法大总结

———————算法最最基础———————

🔹时间复杂度

🔹空间复杂度

———————基础数据结构———————

🔶线性表

🔹列表（必学）

🔹链表（必学）

🔹跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）

🔹并查集（建议结合刷题学习）

🔶栈与队列

🔹碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）

🔹布隆过滤器（原理与应用）

🔶树

🔹二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）

🔹哈夫曼树与编码（原理与应用）

🔹AVL树（必学）

🔹B 树与 B+ 树（原理与应用）

🔹前缀树（原理与应用）

🔹红黑树（原理与应用）

🔹线段树（原理与应用）

🔶数组

🔹树状数组

🔹矩阵（必学）

———————各种常见算法———————

🔶十大排序算法

🔹简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）

🔹分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）

🔹分配排序：桶排序、基数排序

🔹树状排序：堆排序（必学）

🔹其他：计数排序（必学）、希尔排序

🔶图论算法

🔹图的表示：邻接矩阵和邻接表

🔹遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)

🔹最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）

🔹最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）

🔹实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）

🔹二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）

🔹拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）

🔶搜索与回溯算法

🔹贪心算法（必学）

🔹启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）

🔹地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序

🔹旅行商问题

🔶动态规划

🔹树形DP：01背包问题

🔹线性DP：最长公共子序列、最长公共子串

🔹区间DP：矩阵最大值（和以及积）

🔹数位DP：数字游戏

🔹状态压缩DP：旅行商

🔶字符匹配算法

🔹正则表达式

🔹模式匹配：KMP、Boyer-Moore

🔶流相关算法

🔹最大流：最短增广路、Dinic 算法

🔹最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题

🔹最小费用最大流：最小费用路、消遣