摘要: Ax=b和x1a1+x2a2+……xnan=b是等价的。 由Rn到Rm的变换(或称函数,映射)实际就是Rn*x=Rm,完了。 它把Rn中的每个向量x对应Rm的一个向量T(x)。 Rn就是T的定义域,Rm就是T的余定义域(或取值空间)。 符号:T:Rn-Rm就说明Rn*x=Rm。 阅读全文
posted @ 2020-02-11 21:57 阿凉 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性相关:有基本变量和自由变量,为非平凡解时。 线性无关:解全为基本变量,没有自由变量,为平凡解。 平凡解:Ax=0只有x=0的解,因为此时A!=0,只有x=0这个解,这就是这个方程只有平凡解。 非平凡解:当Ax=0时,除x=0外还有其他的解,这说明A也有等于0的情况,我们就说这个方程存在非平凡解( 阅读全文
posted @ 2020-02-11 20:09 阿凉 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性代数是什么: 线性代数实际就是线性的方程。形如a1x1+a2x2+……anxn = b 线性代数求的就是这种方程(通常是方程组)的解。 线性代数的几何意义就是求每个方程代表的图形(线,平面),求他们的交点(线)。 为什么写成矩阵,因为线性方程的主要信息可以由矩阵直观表示。 什么样的问题可以转换成 阅读全文
posted @ 2020-02-09 13:06 阿凉 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性方程组是齐次的,可以写成Ax=0的形式,这种方程至少有一个解,就是x=0,被称为平凡解。 重要的是方程是否有非平凡解,即x!=0, 为什么能通过“存在与唯一性定理”推导出,Ax=0有非平凡解,就意味着方向至少有一个自由变量? 因为线性方程组相容的话,解有两种情况,一种是有唯一解,那也就是0 ,另 阅读全文
posted @ 2020-02-08 19:55 阿凉 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考书籍:《线性代发及其应用3版》 矩阵: 什么是矩阵:矩阵就是取出关于ax1+bx2+cx3+.....=n中的[x1,x2,x3],就叫做这个方程的矩阵,把结果一块加上变成[x1,x2,x3,n]这叫做增广矩阵。 矩阵的作用:解形如上方的多元方程。 解多元方程需要把系数化一,而把多个方程摆成如矩 阅读全文
posted @ 2020-02-05 16:47 阿凉 阅读(911) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (可以直接跳到最后一句) 这种同事,我可能从第一家公司就遇到过,第二家遇到的最凶,第三家压力大,大家情绪可能都不太好,第四家就是现在,又遇到一个233. 遇到这种(一般都是开发,有时候也有别的)一跟他们沟通感觉就像是欠了他们钱似的,我就觉得,嗯,怎么说呢。”你们丫脑子没病吧?“ 哈哈。 心里的想法是 阅读全文
posted @ 2019-11-07 22:45 阿凉 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是书上的一道练习题,要求创建一个双向链表数据结构Ring,它是一个环形的结构,Ring必须支持从当前位置单步地前进或回退。 add方法在当前元素之后添加元素,支持使用for-each。任何因环空而导致的无效操作,Ring类支持抛出适当的异常。 此外,不能继承LinkedList,也就是说只能自己单 阅读全文
posted @ 2019-11-07 22:32 阿凉 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这个问题来自于我的突发奇想,其实之前也有想过。 对于代码而言,那测试自然是对代码的覆盖率越高越好。 但是,在实际工作中,经常遇到各种情况(大多是资源有限)。 所以选择的最适合当时情况的办法。 以我的理解而言,这种办法大多数都是进行“有限测试”。 而黑盒,则是可以很好的进行“有限测试”的方法。 所以, 阅读全文
posted @ 2019-11-07 22:31 阿凉 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)