2025年11月18日
使用马尔科夫蒙特卡洛方法对非常规的概率密度函数进行样本抽取
摘要： 马尔科夫蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法是一种强大的工具，用于从复杂的概率分布中抽取样本。对于非常规的概率密度函数（PDF），MCMC方法尤其有用，因为这些分布可能难以直接采样。其中，Metropolis-Hastings算法是MCMC方法中最常用的一种。 阅读全文
posted @ 2025-11-18 16:16 躲雨小伙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)