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2026年2月5日
基于MATPOWER的IEEE33节点配电网潮流计算实现指南
摘要: 一、系统参数配置 1. 基准参数设置 %% 系统基准参数(case33_gai.m) mpc.baseMVA = 10; % 系统基准容量 (MVA) mpc.version = '2'; % MATPOWER版本号 mpc.bus = [1 3 0 0 0 0 1 1.05 1 12.66 1 1
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posted @ 2026-02-05 16:30 躲雨小伙
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2026年2月3日
C#实现Modbus TCP通讯测试软件
摘要: 一、环境搭建与依赖配置 开发环境 Visual Studio 2022+ .NET 6.0+ NuGet包:NModbus(协议实现)、MaterialDesignThemes(UI美化) 项目结构 ModbusTester/ ├── Models/ # 数据模型 ├── Views/ # WPF界
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posted @ 2026-02-03 11:10 躲雨小伙
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2026年1月28日
基于MATLAB的SC-FDE信道估计与频域均衡实现
摘要: 基于MATLAB的SC-FDE信道估计与频域均衡实现代码及解析,结合最新研究成果和工程实践优化: 一、系统架构设计 %% 参数配置 N = 1024; % FFT长度 CP = 128; % 循环前缀长度 UW_LEN = 32; % 导频序列长度 MOD_ORDER = 4; % QPSK调制 S
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posted @ 2026-01-28 15:58 躲雨小伙
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2026年1月26日
基于MATLAB实现电磁散射特性计算
摘要: 一、矩量法(MoM)求解粗糙面散射 1. 理论基础 采用一维介质粗糙面双站散射模型,通过矩量法求解表面电流分布: 其中格林函数G满足: 2. MATLAB实现代码 function [scattering_coeff] = rough_surface_scattering(eps_r, sigma,
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posted @ 2026-01-26 15:54 躲雨小伙
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2026年1月25日
基于模糊控制的MATLAB避障算法实现
摘要: 一、算法原理与系统架构 模糊控制避障通过经验规则替代精确数学模型,适用于动态复杂环境。其核心模块包括: 输入变量:障碍物距离、角度偏差、目标方向等 隶属函数:将精确量转换为模糊集合(如"近"、"远") 规则库:基于专家经验的"如果-那么"决策规则 输出控制:转向角、速度调整量 系统架构: 传感器数据
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posted @ 2026-01-25 14:45 躲雨小伙
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2026年1月24日
基于MATLAB的双目结构光三维重建实现
摘要: 一、系统原理与流程 双目结构光三维重建通过双相机+投影仪组合,利用结构光编码图案投射到物体表面,结合双目视觉匹配和相位解包技术实现高精度三维重建。核心流程如下: 系统标定:获取相机和投影仪的内外参数,建立坐标映射关系。 光栅投影与采集:投射多频相移光栅图案,双相机同步采集变形条纹。 相位解包:通过多
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posted @ 2026-01-24 10:44 躲雨小伙
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2026年1月20日
电动助力转向(EPS)系统Simulink模型构建与应用
摘要: 一、EPS系统Simulink模型整体架构 电动助力转向(EPS)系统的Simulink模型需涵盖整车动力学、转向柱传动、EPS执行机构及控制系统四大核心模块,形成闭环仿真体系。整体架构如图1所示(参考): 模块说明: 方向盘输入:模拟驾驶员施加的扭矩(如阶跃信号或正弦信号); 扭矩传感器:检测方向
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posted @ 2026-01-20 11:14 躲雨小伙
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2026年1月16日
NOMA下行链路用户与信道功率分配优化MATLAB实现
摘要: 一、核心结论 NOMA(非正交多址接入)下行链路的功率分配需结合用户分簇、波束成形和功率域复用特性,以最大化系统容量或能量效率。MATLAB实现需分三步: 用户分簇:基于信道质量或相关性分组,降低簇内干扰; 波束成形设计:采用ZF、MMSE或SVD预编码; 功率分配优化:通过凸优化(CVX工具包)或
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posted @ 2026-01-16 15:15 躲雨小伙
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2026年1月15日
基于C# WinForm实现的串口调试助手源码
摘要: 基于C# WinForm实现的串口调试助手源码,包含串口配置、数据收发、HEX/ASCII转换、CRC校验等核心功能,支持实时流量统计和日志记录: 一、核心代码实现 // SerialDebugForm.cs using System; using System.IO.Ports; using Sy
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posted @ 2026-01-15 16:17 躲雨小伙
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2026年1月13日
惯性导航与组合导航的对准算法实现
摘要: 1. 惯性导航与组合导航的对准过程 惯性导航系统(INS)在使用前需要进行初始化,包括位置、速度和姿态的初始化。其中,姿态初始化的过程称为对准,目的是将惯性器件与当地导航系轴向对齐。对准过程通常分为粗对准和精对准两个阶段。 粗对准:依靠地球重力矢量、地球自转角速度等信息,通过解析计算获得初始姿态矩阵
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posted @ 2026-01-13 15:51 躲雨小伙
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