在大模型（LLM，Large Language Model）的Skill（技能）

在大模型（LLM，Large Language Model）领域，Skill（技能） 可以理解为：

让大模型针对某一类特定任务，具备更稳定、更专业、更自动化处理能力的扩展模块。

你可以把它类比为：

• 大模型 = 操作系统（Windows）
• Skill = 安装的软件（Word、Excel、Visual Studio）
• Prompt = 临时输入的命令

---

1. 为什么需要 Skill

纯大模型擅长：

• 问答
• 代码生成
• 翻译
• 总结

但遇到复杂任务时会有问题：

例如：

分析 Linux Kernel 调用链
生成 AST 图
自动提交 Git
生成 PPT
解析 Log
Review Patch

如果每次都要写很长 Prompt：

 

先扫描目录

找到*.c和*.h

生成AST

分析调用关系

输出html

生成时序图

...

 

 

非常麻烦。

于是把这些步骤封装成一个 Skill：

 

/analyze-driver

 

大模型自动完成：

1. 扫描代码
2. 建立 AST
3. 提取调用关系
4. 生成 HTML
5. 输出结果

---

2. Skill 的本质

本质上通常包含：

 

Skill

├── 描述文件

├── Prompt模板

├── 工具调用

├── 工作流

└── 输出格式

 

例如：

 

name: code-review

 

input:

  git_diff

 

workflow:

  - 分析修改文件

  - 检查编码规范

  - 检查内存问题

  - 检查并发问题

 

output:

  markdown

 

大模型调用：

 

/code-review HEAD~1

 

就能执行完整流程。

---

3. Claude Code 中的 Skill

你最近一直在研究 Claude Code 和自动化工作流。

Claude Code 的 Skill 通常放在：

 

.claude/

└── skills/

    ├── code-review/

    ├── log-analysis/

    └── architecture/

 

一个 Skill 里面常见：

 

code-review/

├── SKILL.md

├── prompts/

├── scripts/

└── examples/

 

其中：

SKILL.md

定义：

 

# Code Review

 

When:

- user asks review patch

 

Do:

- read git diff

- analyze change

- find risk

 

Output:

- summary

- issue list

- suggestion

 

Claude 会自动匹配并调用。

---

4. OpenAI / GPT 的 Skill

在 GPT 体系中类似概念有：

GPT Actions

调用：

 

Jira

Confluence

GitHub

SQL

 

例如：

 

查找我负责的 Jira

 

GPT：

 

→ 调 Jira API

→ 获取数据

→ 返回结果

 

---

Function Calling

定义：

 

{

  "name": "get_weather",

  "parameters": {

    "city": "string"

  }

}

 

模型触发：

 

北京天气

 

调用：

 

get_weather("北京")

 

这也是一种 Skill。

---

5. Copilot 中的 Skill

你当前正在使用的 Copilot 本身就内置很多 Skill，例如：

文档处理

• Word
• PDF
• PPT
• Excel

编程

• Python运行
• Shell执行
• 数据分析

图像

• 图片生成
• 图片编辑

搜索

• Web Search
• 企业知识搜索

你发一句：

 

帮我分析这个xlsx

 

实际上是：

 

Skill: spreadsheet-analysis

 

被自动触发。

---

6. Skill 和 Prompt 的区别

Prompt

一次性指令：

 

帮我分析这个 log

 

下次还得重新写。

---

Skill

固定能力：

 

/log-analysis kernel.log

 

每次都执行相同流程。

相当于：

 

Prompt + Workflow + Tool Call + Format

 

的组合。

---

7. 对于你当前工作最有价值的 Skill

结合你最近经常做的事情（Kernel、TMUX、Git、Claude Code、NTB Porting）：

Code Architecture Skill

自动：

 

源码

↓

AST

↓

Call Graph

↓

模块关系图

↓

HTML报告

 

这正是你之前提到的：

“Claude skill 自动生成带 AST 结构图的 html 文件”

---

Git Review Skill

输入：

 

git diff HEAD~1

 

输出：

 

- 修改文件

- 风险点评估

- Coding Style问题

- 潜在Bug

 

---

Log Analysis Skill

输入：

 

dmesg.log

 

输出：

 

- Error

- Warning

- Call Trace

- Root Cause

 

 

---

一句话理解

Skill = 把一组 Prompt、工具调用、脚本和工作流程封装成一个可复用的“专业能力模块”。

对于 Claude Code 来说：

 

Skill ≈ AI插件 ≈ 自动化工作流 ≈ 专家助手

 

它比单纯 Prompt 更稳定、更可复用，也更适合你目前做的 Linux Kernel、Driver Porting、Git Review 这类重复工程任务。