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2018年2月11日
SMO Algorithm流程
摘要: SMO Algorithm流程SMO AlgorithmInput: T" role="presentation">TT = (x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)" role="presentation">(x...
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posted @ 2018-02-11 19:00 Edgis
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2018年2月9日
[置顶] From GBDT to XGBoost
摘要: From GBDT to XGBoostGBDT AlgorithmXGBoost GBDT和XGBoost的异同1. GBDT AlgorithmGBDT(Gradient Boosting Decision Tree )是b...
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posted @ 2018-02-09 21:57 Edgis
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回归模型总结
摘要: 回归模型总结- 回归模型
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posted @ 2018-02-09 10:25 Edgis
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2018年2月6日
排序算法总结
摘要: 排序算法1. 直接插入排序基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 [ 参考blog ]...
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posted @ 2018-02-06 16:25 Edgis
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2017年12月25日
随机森林之JAVA实现
摘要: 随机森林之JAVA实现最近在学习randomForest算法和JAVA,于是乎把两者结合在一起作为练手项目。其中randomForest的理论部分主要来自周志华老师的西瓜书,本博文主要包括以下几个部分。 - Bagging与Ra...
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posted @ 2017-12-25 21:30 Edgis
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2017年8月21日
Machine Learning in action --CART --treeExplore.py
摘要: 最近在自学机器学习,应导师要求,先把《Machine Learning with R》动手刷了一遍,感觉R真不能算是一门计算机语言,感觉也就是一个功能复杂的计算器。所以这次就决定使用经典教材《Machine Learning i...
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posted @ 2017-08-21 21:04 Edgis
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Machine Learning in action --CART--regTrees.py
摘要: 最近在自学机器学习,应导师要求,先把《Machine Learning with R》动手刷了一遍,感觉R真不能算是一门计算机语言,感觉也就是一个功能复杂的计算器。所以这次就决定使用经典教材《Machine Learning i...
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posted @ 2017-08-21 21:01 Edgis
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2017年8月19日
Machine Learning in action --regression(已勘误)
摘要: 最近在自学机器学习,应导师要求,先把《Machine Learning with R》动手刷了一遍,感觉R真不能算是一门计算机语言,感觉也就是一个功能复杂的计算器。所以这次就决定使用经典教材《Machine Learning i...
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posted @ 2017-08-19 14:16 Edgis
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2017年8月18日
Machine Learning in action --AdaBoost(已勘误)
摘要: 最近在自学机器学习,应导师要求,先把《Machine Learning with R》动手刷了一遍,感觉R真不能算是一门计算机语言,感觉也就是一个功能复杂的计算器。所以这次就决定使用经典教材《Machine Learning i...
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posted @ 2017-08-18 17:10 Edgis
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2017年8月16日
Machine Learning in action --逻辑回归(已勘误)
摘要: 最近在自学机器学习,应导师要求,先把《Machine Learning with R》动手刷了一遍,感觉R真不能算是一门计算机语言,感觉也就是一个功能复杂的计算器。所以这次就决定使用经典教材《Machine Learning i...
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posted @ 2017-08-16 16:29 Edgis
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