push竟比concat快上数百倍？记一个concat在十万级数据引发的性能问题
壹 ❀ 引
公司产品一直在做企业项目研发工具，所以我们自己当然也会用自己的产品去管理公司大小项目，但在此之前，项目管理体验上一直存在一个卡顿问题。比如我刚登录上账号，在项目里随便到处点点到处跳转页面，然后点击项目头部的搜索功能进行任意搜索，并成功跳转到搜索结果页后，再点击chrome的回退按钮回到上个页面，就会遇到长达10S的页面卡顿，我的电脑是16G M1芯片都要卡这么久，像测试同学配置相对差一点的MAC，chrome甚至会卡到直接失去响应，总而言之，如果客户碰巧也这么操作了，使用体验自然非常很好。
贰 ❀ Performance性能分析
好在chrome已经提供了Performance帮助我们分析页面加载性能瓶颈问题。F12打开控制台，点击Performance按钮就能看到如下界面，考虑到我的电脑配置较好，为了模拟低配置，更好的复现问题，所以我将CPU选项选择为降低6倍性能6x slowdown，另外，上面还有个Network用于降网速，这个可用来模拟网络慢的情况，因为我这问题跟网络没啥关系，这里就不管了。
然后我还是按照上面说的操作，在项目里乱点一通，到处跳转，之后搜索，进入搜索页面，这时候就可以开启Performance的录制功能，也就是上图那个黑色的圆形按钮，然后点击chrome的回退按钮，卡顿几十秒后页面终于恢复正常，我们再点击录制按钮结束录制，少许片刻，于是我们得到了如下信息：
让我们把目光看向CPU的火焰图，从5000ms到60000ms这么长长的一段，接近55秒的时间内CPU使用都占了一半（黄色区域），那么性能问题自然出现在这55s之间。直接看一眼下面的统计报表，也能发现总共1.1min中，有62446ms在执行JS，而等待，渲染，重绘都在百ms，因此跟这些没太大关系。
我们拖拽鼠标，将分析范围选中为有问题的55S之间，可以看到是一个Task任务总共耗时是54秒，注意，这是一个长任务，也就是单一跑完这个任务就用了这么久。顺带解释下这段黄绿蓝区域的含义，横向表示这个任务耗时的长度，长度越长说明用时越久，纵向表示这个任务的调用栈，比如总任务名为Task，task下又分别包含了哪些任务呢？于是就有了纵向这样一列。
由于任务过长，我们不得不继续滚动鼠标，将选中范围精确到更小的执行粒子上，神奇的事情发生了，随着我选中范围越来越小，下面的调用栈名称居然就没变过，也就是说这么长的时间里，执行的JS过程就是如下这么一段，我们前面说了，纵向表示调用栈，而在最下的anonymous下，存在无数个黄色的小段落，粗略来看，这个方法估计被执行了上千或者上万遍。
既然问题出在这，我们通过鼠标选中这个匿名函数，在Sunmary表报处我们就能看到这个函数所在的文件了，一个名为selector.js的文件，点击进入，成功找到了可能有问题的代码：
看样子写这块代码的同学估计也猜到这里特别耗性能，所以才使用了memoize做了缓存，只是没想到第一次缓存准备数据还是要等待几十秒。出于好奇，我在这段代码前后加了console.time与console.timeEnd，刷新，重新走一遍复现流程，看了眼控制台，人傻了...接近46秒，好奇看了眼这里的permissionRuleListMap，居然有十几万的数据。
叁 ❀ 优化思路
怎么优化呢？其实文章标题已经给了答案了，就是一个小小的concat引发的问题，这段代码第一获取了名为permissionRuleListMap的所有key，然后遍历key，依次去取key对应的内容，再利用concat将内容加入到新数组resultList取，事实上这里都不需要做Object.keys这部操作，毕竟Object.keys也是一次遍历，十几万的数据跑一遍也需要时间，我们完完全全可以一遍遍历搞定，改为如下代码：
const resultList = [];
// 一次遍历，不用单独获取key
for (const key in permissionRuleListMap) {
// 用push取代concat
resultList.push(...permissionRuleListMap[key]);
}
return resultList;
重走上述流程，然后继续点回退，神奇的事情发生啦，看一眼控制台时间输出，现在只要几百毫秒了。
肆 ❀ 谨慎使用concat
为了更好的验证这两个方法的快慢，我们可以控制变量，声明一个包含10W个[1,2]的数组，并将其复制到一个新数组中去，让我们来对比时间：
const arr = new Array(100000).fill([1, 2]);
let a1 = [];
let a2 = [];
// 使用concat
console.time('1');
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
a1 = a1.concat(arr[i]);
};
console.timeEnd('1');
// 使用push
console.time('2');
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
a2.push(...arr[i]);
}
console.timeEnd('2');
我们都知道，concat是返回一个新数组，所以每次遍历，JS都需要新开一个内存，创建一个新数组，用于保存合并后的数组内容，所以遍历10W次，那么就需要重复开10W个内存，再将数组元素依次放进去，只要数组够大，它的时间只会要的更久。
相对而言push就简单了，即便执行10W次，我们操作的始终是一个数组，每次我们都只是在这个数组上新加几个空位，用于依次存放新的数组元素而已，脑补一下这个过程，性能谁更优一目了然。
在Javascript Array.push is 945x faster than Array.concat 🤯🤔一文中，也有阐述为啥push比concat快了接近945倍，这里我们只需要得知这个结论就好，总而言之，请谨慎使用concat方法，如果你的数据量较大，就一定得留意这一点，那么本文就记录到这里啦。
