SQL | JOIN 类型使用介绍

SQL JOIN 类型

1. INNER JOIN

• 定义：返回两个表中满足连接条件的交集部分，即仅返回两表中的匹配记录。
• 适用场景：
  • 只关心两个表中都有的匹配记录。
  • 数据关系明确，需要过滤掉没有对应关系的记录。
• 示例：

  SELECT employees.name, departments.department_name
  FROM employees
  INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
  

2. LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN)

• 定义：返回左表的所有记录及右表中与之匹配的记录，如果右表中没有匹配的记录，则返回 NULL。
• 适用场景：
  • 需要返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配项。
  • 主表记录必须显示，但关联表可能没有对应记录。
• 示例：

  SELECT employees.name, departments.department_name
  FROM employees
  LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
  

3. RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN)

• 定义：返回右表的所有记录及左表中与之匹配的记录，如果左表中没有匹配的记录，则返回 NULL。
• 适用场景：
  • 需要返回右表中的所有记录，即使左表中没有匹配项。
  • 右表记录必须显示，但左表可能没有对应记录。
• 示例：

  SELECT employees.name, departments.department_name
  FROM employees
  RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
  

4. FULL JOIN (或 FULL OUTER JOIN)

• 定义：返回两个表中的所有记录，无论是否满足连接条件，未匹配的部分用 NULL 填充。
• 适用场景：
  • 需要返回两个表的所有记录，无论是否匹配。
  • 用于合并两个表的数据集，不丢失任何一方的数据。
• 示例：

  SELECT employees.name, departments.department_name
  FROM employees
  FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
  

5. CROSS JOIN

• 定义：返回两个表的笛卡尔积，即每个左表记录与右表的每个记录组合。
• 适用场景：
  • 生成所有可能的组合。
  • 用于计算所有可能的配对，如测试或报告生成。
• 示例：

  SELECT products.name, categories.category_name
  FROM products
  CROSS JOIN categories;
  

6. SELF JOIN

• 定义：表与其自身进行 JOIN 操作。
• 适用场景：
  • 将表中的记录与同一表中的其他记录进行比较。
  • 处理层级关系或自关联数据。
• 示例：

  SELECT e1.name AS Employee, e2.name AS Manager
  FROM employees e1
  INNER JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.id;
  

7. NATURAL JOIN

• 定义：自动根据两个表中同名列进行匹配，无需指定连接条件。
• 适用场景：
  • 当两个表之间的连接条件是基于同名列时。
  • 简化查询语句，但容易引发不确定性。
• 示例：

  SELECT * FROM employees NATURAL JOIN departments;
  

总结

• INNER JOIN：适用于获取两个表的交集，数据关系明确的场景。
• LEFT JOIN：适用于需要保留左表数据的情况，即使右表中没有匹配。
• RIGHT JOIN：适用于需要保留右表数据的情况，即使左表中没有匹配。
• FULL JOIN：适用于需要保留两表所有记录的情况，无论匹配与否。
• CROSS JOIN：适用于生成两个表的所有组合的场景。
• SELF JOIN：用于表内数据的自关联情况，如层级关系。
• NATURAL JOIN：适用于同名列自动匹配的简单情况，但需注意引发的不确定性。

根据实际业务需求和数据关系，选择合适的 JOIN 类型，以确保查询的效率和结果的正确性。