随笔分类 -  超分辨率

摘要:LP-KPN 网络结构 网络解析 1. 网络结构中绿色星星标志 公式。其实就是用预测出来的核在原图片经过Laplacian pyramid decomposes 后的图片上进行卷积运算。所以应该使用padding 2.文章中,该模型是在YCbCr空间上的Y通道实验的 3.最后的Laplacian p 阅读全文
posted @ 2019-04-19 12:52 Python少年 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution 解决问题: 1.bicubic预处理上下采样,计算复杂度高。(LapSRN只使用了对SR下采样特点是训练过程中再通过反卷积上采样恢复到原尺寸) 2.简单的模型 阅读全文
posted @ 2019-02-03 21:13 Python少年 阅读(1997) 评论(0) 推荐(0)
摘要:提出SRCNN问题 context未充分利用 Convergence 慢 Scale Factor 训练指定fator的模型再重新训练其他fator的模型低效 context 对于更大的scale-fator 需要更大的receptive-field(接受域,也就是过滤器),如果接受域学习了这张图像 阅读全文
posted @ 2019-02-02 22:59 Python少年 阅读(2694) 评论(3) 推荐(1)
摘要:SRCNN(超分辨率卷积神经网络) 网络结构 l Conv1: f1 = 9 *9 activation = ‘relu’ l Conv2: f2 = 1 *1 activation = ‘relu’ #为了非线性映射 增强非线性 l Conv3: f3 = 5 * 5 activation = ‘ 阅读全文
posted @ 2019-01-18 21:11 Python少年 阅读(4685) 评论(2) 推荐(0)