一、创建表之前的准备工作
一、自己创建数据库
二、在settings里面配置mysql数据库链接
sqlite3------改为mysql
# 修改django默认的数据库的sqlite3为mysql DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #通过这个去链接mysql 'NAME': 'djangotsgl', 'USER':'root', 'PASSWORD':'123456', 'HOST':'localhost', 'PORT':'3306', } }
三、根目录的 __init___中，添加
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
四、创建数据库表
class Class(models.Model): caption = models.CharField(max_length=64) grade = models.ForeignKey('ClassGrade', on_delete=models.CASCADE) #一对多 class Student(models.Model): sname = models.CharField(max_length=32) gender = models.CharField(max_length=32) cls = models.ForeignKey('Class', on_delete=models.CASCADE) class Teacher(models.Model): cls = models.ManyToManyField("Class") tname = models.CharField(max_length=32) class Course(models.Model): cname = models.CharField(max_length=64) teacher = models.ForeignKey('Teacher', on_delete=models.CASCADE) class Score(models.Model): student = models.ForeignKey("Student", on_delete=models.CASCADE) course = models.ForeignKey("Course", on_delete=models.CASCADE) score = models.IntegerField() class ClassGrade(models.Model): gname = models.CharField(max_length=64)
执行命令创建：（需要记住的！！！）
python3 manage.py makemigrations 创建脚本
python3 manage.py migrate 迁移
五、查看数据库执行的sql语句（加在settings.py）
查看数据库执行代码 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
django之数据库表的单表查询
一、添加表记录
对于单表有两种方式
Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80) Frank_obj.save() # 方式二： models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python",birth="1995-5-9",fenshu=88)
二、查询表记录
# 查询相关API # 1、all()：查看所有 student_obj = models.Student.objects.all() print(student_obj) #打印的结果是QuerySet集合 # 2、filter()：可以实现且关系，但是或关系需要借助Q查询实现。。。 # 查不到的时候不会报错 print(models.Student.objects.filter(name="Frank")) #查看名字是Frank的 print(models.Student.objects.filter(name="Frank",fenshu=80)) #查看名字是Frank的并且分数是80的 # 3、get()：如果找不到就会报错，如果有多个值，也会报错，只能拿有一个值的 print(models.Student.objects.get(name="Frank")) #拿到的是model对象 print(models.Student.objects.get(nid=2)) #拿到的是model对象 # 4、exclude()：排除条件 print( models.Student.objects.exclude(name="海东")) #查看除了名字是海东的信息 # 5、values()：是QuerySet的一个方法 （吧对象转换成字典的形式了，） print(models.Student.objects.filter(name="海东").values("nid","course")) #查看名字为海东的编号和课程 #打印结果：<QuerySet [{'nid': 2, 'course': 'python'}, {'nid': 24, 'course': 'python'}]> # 6、values_list()：是queryset的一个方法 （吧对象转成元组的形式了） print(models.Student.objects.filter(name="海东").values_list("nid", "course")) #打印结果：< QuerySet[(2, 'python'), (24, 'python')] > # 7、order_by()：排序 print(models.Student.objects.all().order_by("fenshu")) # 8、reverse()：倒序 print(models.Student.objects.all().reverse()) # 9、distinct()：去重（只要结果里面有重复的） print(models.Student.objects.filter(course="python").values("fenshu").distinct()) # 10、count():查看有几条记录 print(models.Student.objects.filter(name="海东").count()) # 11、first() # 12、last() return render(request,"test.html",{"student_obj":student_obj}) # 13、esits：查看有没有记录，如果有返回True,没有返回False # 并不需要判断所有的数据， # if models.Book.objects.all().exists():
双下方法之单表查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="法") Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="九") Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
三、修改表记录
stu = models.Publisher.objects.filter(id=2).update(name="alex")
四、删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值
def delstudent(request,id): # 删除数据 models.Student.objects.filter(nid=id).delete() return redirect("/index/")
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象
多表操作
创建表
创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")
创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名"，on_delete=models.CASCADE)
创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表
基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询）
一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系
正向查询（按字段author）
反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了
# 一对一的查询 # 正向查询：手机号为13245的作者的姓名 deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first() print(deital_obj.author.name) # 反向查询：查询egon的手机号 egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon_obj.authordeital.tel)
一对多查询记录：
正向查询(按字段：publish)：
反向查询(按表名：book_set)
# 正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址 book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象 print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象 print(book_obj.publish.addr) # 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0] print(book_dic) print(book_dic["price"]) # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的 book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title) 注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。
多对多查询记录：
正向查询（按字段authorlist）
反向查询（按表名book_set）
# 多对多的查询 # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄 book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0] print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合 # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合 return HttpResponse("ok")
四、基于双下划线的跨表查询
一对多查询：
# 练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
# 基于双下划线的方式查询1================一对多 # 第一种查法 ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title") print(ret) # 第二种查法 ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title") print(ret2)
多对多查询：
练习1、查询egon出过的所有书的名字 #方式一 ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title") print(ret) #方式二：两种方式也就是逻辑不一样 ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title") print(ret2)
练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称 # 方式一： author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first() print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name")) # 方式二： ret=models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name") print(ret)
五、聚合查询与分组查询（很重要！！！）
聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"))) #打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。
是对分组完之后的结果进行的聚合
# 19、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列； # stu = models.Score.objects.values("course_id").annotate(c=Avg("score")).order_by("c") # print(stu)
values("course_id"):表示以course_id分组
order_by('-score') : 排序/倒序
annotate(c=Avg("score")，b=Max('scors')) 可以加多个条件
1、统计每一本书的作者个数
# 方式一： print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum")) # 方式二： booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name")) for book_obj in booklist: print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
# 2、统计每一个出版社的最便宜的书 # 方式一： print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件 # 方式二： print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice")) # 方式三 publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price")) for publish_obj in publishlist: print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)
3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))
(4)统计不止一个作者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
(5)根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))
(6)查询各个作者出的书的总价格:
# 方式一 print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum")) # 方式二 print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))
六、F查询和Q查询
F查询：
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数大于阅读数的书
from django.db.models import F,Q print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 models.Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)
Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
1、查询id大于1并且评论数大于100的书 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200))) Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" )
浙公网安备 33010602011771号