随笔分类 - python
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摘要:显式等待不像隐式等待和强制等待一样,浪费时间,显式等待是指定某个条件,然后设置最长等待时间。如果在这个时间还没有找到元素,那么便会抛出异常。只有该条件触发,才执行后续代码,这个使用更灵活。 显式等待是一种智能的等待,但它只能应用于指定的元素,等待动态加载的Ajax元素 源码注解: 参数解释 driv
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摘要:all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为真值(或可迭代对象为空)则返回 True 。 等价于: def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True any(
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摘要:python deque与列表的区别: 根据index读list,时间复杂度为O(1),deque是O(n) 在两头插入数据,deque的时间复杂度为O(1), list为O(n) deque是一个双向链表,所以操作头尾非常简单。 随机往中间插入数据,deque与list的时间复杂度都是O(n) d
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摘要:python可迭代对象进行拆包,可省略的元素可以用*代替 例如: list5 = ["I","love","python",(1,2,3),'a','b',456] str3, *other, num1 = list5 print(str3,type(str3))# I <class 'str'>
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摘要:导入Itertool函数 使用itertools.product(*iterables, repeat=1) *iterables指要计算可迭代对象自身的笛卡尔积,将可选参数 repeat 设定为要重复的次数 # 打印出两个列表的笛卡尔积 list3 = [1,2,3] list4 = ['a','
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摘要:在python基础100道中,看到python推导式,不解这是个啥,了解语法后发现还挺有意思的。 例如: data = [x**2 for x in range(-5, 5) if x>=-2]print(data)# 此时data = [4, 1, 0, 1, 4, 9, 16] 相当于: dat
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摘要:目录: 1.编码 2.字体 3.调试 4.更改变量名 5.快捷键 7.安装letcode刷题 1.编码 2.字体 3.调试 正常人使用正则匹配数据等,都不可能一次匹配成功,那么用调试就没错了,先点击下图所示位置: 然后如图,匹配结果一目了然: 还有更强的,调试过程中赋值,来测试改变后的结果,注意观察
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