生成式AI——大语言模型(LLM)挑战及限制

1、知识截止

　　LLM只知道他们在特定日期接受过的训练，如果没有外部数据连接，无法访问实时或专用信息

2、幻觉

　　LLM可能会生成不准确或误导性信息

3、透明度

　　不能始终跟踪生成的内容的源或或准确性，同时没有内置的验证步骤

4、没有领域特定知识

　　除非用户提供内部或专有数据，否则LLMs不会了解这些数据

5、无法从交互中学习

　　LLM没有过去交互的内存或意识