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目录： 留出法（hold-out） 交叉验证法（cross validation） 留一法（Leave-One-Out，LOO） 自助法（bootstrapping） 总结 前提： 总数据集D，数据集大小为n； 训练集S； 测试集T。 1、留出法（hold-out） 直接将数据集D分为两个互斥的集合 阅读全文
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windows系统下 在python中直接pip install rpy2时，会出错，没仔细看错误，直接下载了whl文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）进行安装。 此时可以import rpy2，但是在import rpy2.robjects 阅读全文
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整理自Andrew Ng的machine learning课程week6. 目录： Advice for applying machine learning （Decide what to do next） Debugging a learning algorithm machine learnin 阅读全文
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整理自Andrew Ng的machine learning 课程 week5. 目录： Neural network and classification Cost function Backpropagation （to minimize cost function） Backpropagatio 阅读全文
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整理自Andrew Ng的machine learning课程week 4. 目录： 为什么要用神经网络 神经网络的模型表示 1 神经网络的模型表示 2 实例1 实例2 多分类问题 1、为什么要用神经网络 当我们有大量的features时：如$x_1, x_2,x_3.......x_{100}$ 阅读全文
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目录 正则解说 中文字符集 re模块常用方法 1、正则解说 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*" 阅读全文
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目录： 通用操作 条件函数 前提： import arcpy from arcpy.sa import * 1、通用操作 设置工作路径：arcpy.env.workspace("path_of_environment") 并行处理： arcpy.env.parallelProcessingFacto 阅读全文
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目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式： （1）RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcm 阅读全文
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整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录： 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合 阅读全文
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目录： 列表 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 元组 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 介绍： 列表是一种可变的有序集合，可以进行访问、添加和删除操作。 元组是一种不可变的有序集合，可以访问。 1、列表的基本操作 创建列表 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 列表 阅读全文