值班空岗睡岗识别智慧矿山一体机：智慧矿山建设中数据标准化具体包括哪些步骤？

2024年前三季度，中国煤炭产量和进口量双双创下历史新高，显示出该行业在经济恢复和能源保障中的重要作用。煤矿行业正经历着从中小煤矿为主向大型现代化煤矿转变的过程。截至2023年底，全国煤矿数量减少至4300处左右，其中年产120万吨及以上的大型煤矿产量占全国的85%以上。同时，煤矿智能化采掘工作面数量也在不断增加，智能化水平显著提升。

在当前矿业行业面临安全风险和效率提升双重挑战的背景下，智慧矿山建设成为了行业发展的重要趋势。通过数据标准化和智能技术的应用，智慧矿山一体机方案旨在实现矿山的智能化、自动化和信息化，提升生产安全和管理效率。

本文将详细探讨智慧矿山建设中数据标准化的具体步骤，以及矿山智能视频分析技术的应用，展示如何通过先进技术手段推动矿山行业的数字化转型与可持续发展。

一、智慧矿山建设中数据标准化具体包括哪些步骤

1、企业现状梳理与数据战略规划

首先需要对企业现有的数据环境和数据资源进行梳理，明确数据资源清单，为构建企业数据全景图提供基础。

2、数据资产目录构建

设计数据资产目录，用于体现数据脉络，便于企业加强对数据资产的管控，促进数据在业务间的流转效率，强化数据资产共享，体现数据资产应用价值。

3、数据标准规划与制定

定义公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。通过“分类标准”“编码标准”和“属性标准”，实现数据管理的标准化，保证数据标准的可管理、可识别、可应用。

4、数据管理体系设计

包括数据质量管理规范、数据安全管理规范、数据共享规范和数据运营流程。这些规范确保数据的“干净、可用”、“安全、正确”使用，以及“集约、高效”使用。

5、组织保障体系设计

明确各层数据管理组织的定位、组织职责、关键岗位职责、岗位要求等，确保数据管理“责任到岗、责任到人”。

6、平台运营体系设计

根据数据中台技术特点，设计平台用户运营及平台服务运营指标，对用户分层管理，进行行为分析及监控，保障全生命周期数据的健康发展。

7、数据架构及数据服务建设方案设计

识别关键数据对象，进行数据架构高阶方案设计，包括主题域组、主题域、业务对象及描述、逻辑数据实体、概念模型、数据源。利用数据使能平台构建数据逻辑分层架构，加强数据集成和治理、数据服务，共享数据资产，推进数据业务化。

8、数据编码规范

针对智能化矿山数据分类和编码进行规范，建立分类体系、编码体系和代码元素集合，是构建智能化矿山数据融合共享规范体系的基础。

9、数据采集规范

针对智能化矿山前端设备与监测监控等系统感知数据的采集、传输和协同共享进行规范，是构建智能化矿山数据融合共享规范体系的关键。

10、数据治理规范

针对智能化矿山数据存储、整合、分析、呈现等过程进行规范，促进数据资产化和数据价值实现，是构建智能化矿山数据融合共享规范体系的重要支撑和保障。

二、矿山智能视频分析技术

智慧矿山一体机是一款专为矿山场景设计的智能化设备，以防范化解重大安全风险为主线，充分发挥边缘侧视频智能识别技术优势。它提供安全监管、设备监测、灾害预警等智能化能力，完全符合矿山场景视频智能化建设技术指导书要求及验收标准。

1、智慧矿山一体机采用国产最新高算力NPU智能芯片，具备服务器级别的算力性能，扩展性强；

2、它集成了高精度AI智能算法与视频智能化综合管理平台，能智能识别和精准研判出矿山人员不安全行为、设备不安全状态、环境不安全因素；

3、它还具备数据融合分析、风险预判管控、分级预警报警、设备联动控制、智能辅助决策等功能，满足矿山生产安全保障及监管需求，进一步提升矿山智能化安全生产水平。

尽管煤炭行业整体供需形势出现了一些积极迹象，但仍需高度重视行业面临的安全和转型压力。煤炭企业需要提高管理效率、优化产业布局，确保在安全生产的同时实现可持续发展。绿色转型与能源保供是今后工作的重中之重，企业应加大技术投入，推进清洁能源的利用，降低煤炭依赖程度。

值班空岗睡岗识别智慧矿山一体机将继续在矿业领域发挥其重要作用，推动矿业向更安全、更高效、更环保的方向发展。未来，随着更多创新技术的融入，智慧矿山建设将不断迈向新的高度，为矿业的可持续发展贡献更多力量。让我们共同期待并见证智慧矿山技术带来的变革和成果。