easingvision

摘要： 在数字化医疗时代，医院每天产生海量的非结构化文本数据，包括病历记录、化验报告和影像检查结论等。这些文本中蕴含的患者病史、诊断结果、用药信息和检验数值等关键字段，对临床决策、科研分析和医疗质量管理至关重要。传统的文本信息抽取方法面临着医疗文本专业性强、表述多样化和结构复杂等挑战。近年来，大模型凭借其强大的语义理解和生成能力，为医疗文本信息抽取带来了革命性的突破。 阅读全文