数据挖掘与统计学的异同

1.数据挖掘者倾向于忽略原始数据中的测量误差

2. ======假定有足够多的数据和足够强的处理能力

3.======假定时时处处具有相关性

4.在商业界设计实验可能很困难

5.数据已被截取或审查。

 

原始数据中没有测量误差、有大量数据、时间从属性随处出现、实验是艰难的（不愿意为了长期获益而减少短期收益的努力、正常过程可能妨碍精心设计的实验方法的实施、影响实验结果的可能因素也许并不明显、时限扮演关键角色并可能致使结果没有用处）