时间序列连续多步预测方法

https://machinelearningmastery.com/multi-step-time-series-forecasting/

 

1. Direct Multi-step Forecast Strategy.   同时建多个模型，缺点：没有考虑预测的相邻两个值的相关性
2. Recursive Multi-step Forecast Strategy.缺点：预测误差往后迅速积累，数据会很快没有意义
3. Direct-Recursive Hybrid Multi-step Forecast Strategies.前两者结合起来做预测，
5. Multiple Output Forecast Strategy.一个模型，一次预测多个输出