摘要：版本：keras 2.2.5 相应的源码 https://keras-zh.readthedocs.io/ keras.models https://keras.io/zh/models/about-keras-models/ keras.optimizers 提供给网络需要的参数（学习率，衰减，m 阅读全文

摘要：三种不同的DNN架构 输入矩阵通过单个DNN网络计算，直接输出所有的奇异值和奇异向量。 整体包含K个DNN,每一个DNN都被训练来预测最大的奇异值和相关联的左右奇异向量。 低复杂度 输入矩阵到单个DNN,循环迭代的输出一个奇异值和奇异向量。低复杂度+进一步简化SVD操作 K是含义 奇异值分解 $$ 阅读全文

摘要：一些简单的科普 一些常见的算法 1 KNN K-Nearest Neighbors 分类算法 思路 根据邻居判断一个新数据类型 水果判断实例 大小和颜色是数据特征 苹果和梨是数据的标签 根据样本的大小，颜色找到它在坐标系中的位置 再根据已经确定的苹果和梨都在哪儿 附近苹果多则是苹果，附近梨多就是梨 阅读全文