摘要：训练模型需要的数据文件有： MNIST_data文件夹下的mnist_train、mnist_test、noisy_train、noisy_test。train文件夹下60000个图片，test下10000个图片 noisy_train、noisy_test下的图片加了椒盐噪声与原图序号对应 离线测 阅读全文

摘要：使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型，需要的时候直接调用，不再重新训练 一、保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例。添加： 这里的tensorboard和checkpoint分别是 1、启用tensorboard可视化工具，新建终端使用tensorboar 阅读全文

摘要：第一种方法： Keras官方给的图片去噪示例要自动下载mnist数据集并处理，不能修改和加入自己的数据集。 以上代码实现了把mnist数据集读到x_train 和x_test 中并且丢弃标签，全过程是封闭的 现需要将本地的mnist数据集，解压成图片格式，然后通过文件操作把图片一个一个读进去同样存在 阅读全文