随笔分类 - Python
摘要：训练keras时遇到了一个问题，就是内存不足，将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张图（我的图片是8192×8192的大图==64M）。于是解决方法是将大图切成小图，把小图扔去训练，跑出来的图再拼成一个大图 实验发现我的keras（win10 - 16G内存）只放得下最多
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摘要：准确率只有70%，cpu版本的TF居然跑了两天才跑完，其他方法将继续尝试。 生成数据目录： import numpy as np import os train_label = {} for i in range(10): search_path = './data/train/{}'.format
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摘要：一、cifar10数据集 （http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz）源格式是数据文件，因为训练需要转换成图片格式 转换代码： 注意文件路径改成自己的文件路径，train文件夹需要自己建，等待转换完成 二、mnist数据集的转化 1
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摘要：TensorFlow常用的示例一般都是生成模型和测试模型写在一起，每次更换测试数据都要重新训练，过于麻烦， 以下采用先生成并保存本地模型，然后后续程序调用测试。 示例一：线性回归预测 make.py import tensorflow as tf import numpy as np def tra
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摘要：Minist数据集：MNIST_data 包含四个数据文件 一、方法一：经典方法 tf.matmul(X,w)+b 准确率大约是92%，TFboard： 二、方法二：deep learning 卷积神经网络 准确率达到98%，Board： 三、第三种 使用minist数据集做图像去噪 使用了kera
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摘要：代码： 图例： TFboard： tensorboard --logdir="./my_graph/linear_reg" --port 6006
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摘要：crontab -e 设置计划任务 8 22 * * * python3 /home/pi/weather.py #分 时 日 月 周 点击 https://files.cnblogs.com/files/dzzy/tep.zip 查看效果 结果： [{'words': '秘密'}, {'words
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摘要：一 、第一个TF python3.6 import tensorflow as tf x=2y=3node1=tf.add(x,y,name='node1')node2=tf.multiply (x,y,name='node2')useless=tf.multiply (x,node1,name='
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摘要：pip install wordcloud 需要用到numpy pillow matplotlib 安装完成以后 wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png text 是词云来源，mask 是背景框架 ，imagefil
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摘要：tkinter 绘制GUI简单明了，制作一些简单的GUI足够，目前遇到的一个问题是不能同时排列显示多幅图片（目前没找到同时显示解决方法）， 退而求其次，改成增加一个update按钮，每次点下按钮自动更新图片，注释掉的部分是原来的内核包，替换成自己的程序即可
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摘要：不同的数字之间使用 空格“ ”，“$”,"*"等隔开，支持带小数点的字符串NumArray=str2num(LineString,comment='#')将字符串中的所有非Double类型的字符全部替换成空格 以'#'开头直至行尾的内容被清空 返回一维numpy.array数组
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摘要：折腾了一天遇到了几个头疼的问题，还好回去前解决掉了 第一个：执行cxfreeze打包好的程序遇到 tkinter 和 _tkinter的缺失问题 首先确认是不是已经装了TK的工具：yum install tk-devel 如果已经有了，终端： python tkinter python _tkint
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摘要：测试环境 centos7 python3.6.5 首先使用c创建内存，这里的方法是：作为参数读一个二进制数据文件进去，把文件的内容作为共享内存的内容 定义块 使用python读取： 块的大小和块号可以设置，注意读取的时候 二进制文件的数据格式要保持一致否则读不出来正确的东西
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摘要：pyqtgraph官方给的示例居然会报错2333 官方文档传送门：#####pyqtgraph export pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存（Exporting from the GUI）试了一下只能保存为svg格式， 保存为png会闪退不知道是我这里的原因还是这里有bug，我希望直接
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摘要：numpy的np.fromfile会出现如下的问题，只能一次性读取文件的内容，不能追加读取，连续两次的np.fromfile读到的东西一样 如果数据文件太大（几个G或以上）不能一次性全读进去，需要追加读取 而我希望读到的donser1和donser2是连续的两段 （实际使用时，比如说读取的文件是二进
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摘要：今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序， 但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标， 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图： 坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的
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摘要：使用python + plt 画图遇到了一个奇怪的问题 应该出来的是这样： 结果做出来以后是这样： 为什么画到一起了。。。。。。 这个锅python列表背 a=[1,2]b=a 这样 改变b ，a也会跟着一起变 ，所以就出了这样的问题 改成 a=[1,2]b=a[:] 问题解决 注：几种用到的列表赋
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摘要：python环境 3.6.5 win7 linux环境同理 先尝试了PyInstaller ，打包时一直提示 no module named gtk 而gtk 又依赖pygobject ，尝试安装几次之后失败放弃 改用cx-freeze 首先写一个 setup.py 1.py 2.py 是自己要打包
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摘要：注：代码两处设置 region = (4,3,x-3,y-5) 目的是crop剪去图片的白边，这个可以视情况改变 图片需要命名为 x_1.png .....这样的格式
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